ee.Image.arrayPad
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हर पिक्सल में ऐरे वैल्यू को तय लंबाई तक पैड करता है. पैड वैल्यू को हर ऐरे में जोड़ दिया जाएगा, ताकि उसे हर ऐक्सिस के साथ दी गई लंबाई तक बढ़ाया जा सके. इमेज के सभी बैंड में ऐरे वैल्यू होनी चाहिए और उनका डाइमेंशन एक ही होना चाहिए.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
Image.arrayPad(lengths, pad) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: image | इमेज | पैड करने के लिए, अरे में इमेज जोड़ें. |
lengths | सूची | आउटपुट ऐरे में हर ऐक्सिस के लिए, तय की गई लंबाई की सूची. ऐरे पहले से ही दिए गए डाइमेंशन के बराबर या उससे बड़े हैं, तो उस ऐक्सिस के साथ कोई बदलाव नहीं होगा. |
pad | संख्या, डिफ़ॉल्ट: 0 | वह वैल्यू जिससे पैडिंग की जानी है. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2]
// Pad 1D array to length of 5 with value 9.
var arrayImg1Dpad = arrayImg1D.arrayPad([5], 9);
print('1D array image padded', sampArrImg(arrayImg1Dpad));
// [0, 1, 2, 9, 9]
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()
.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.
var arrayImg2Dpad = arrayImg2D.arrayPad([3, 5], 9);
print('2D array image padded', sampArrImg(arrayImg2Dpad));
// [[0, 1, 2, 9, 9],
// [3, 4, 5, 9, 9],
// [9, 9, 9, 9, 9]]
Python सेटअप
Python API के बारे में जानकारी पाने और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2]
# Pad 1D array to length of 5 with value 9.
array_img_1d_pad = array_img_1d.arrayPad([5], 9)
print('1D array image padded:', samp_arr_img(array_img_1d_pad).getInfo())
# [0, 1, 2, 9, 9]
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.
array_img_2d_pad = array_img_2d.arrayPad([3, 5], 9)
print('2D array image padded:', samp_arr_img(array_img_2d_pad).getInfo())
# [[0, 1, 2, 9, 9],
# [3, 4, 5, 9, 9],
# [9, 9, 9, 9, 9]]
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003earrayPad\u003c/code\u003e extends the array values in each image pixel to a specified length using a provided pad value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt accepts an array image, a list of desired lengths for each axis, and an optional pad value (defaulting to 0).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an array is already at or beyond the desired length, it remains unchanged along that axis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll bands in the image must be array-valued and share the same dimensions for the function to work correctly.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for standardizing array lengths in images for further processing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.arrayPad\n\nPads the array values in each pixel to be a fixed length. The pad value will be appended to each array to extend it to given length along each axis. All bands of the image must be array-valued and have the same dimensions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------|---------|\n| Image.arrayPad`(lengths, `*pad*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|--------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | Array image to pad. |\n| `lengths` | List | A list of desired lengths for each axis in the output arrays. Arrays are already as large or larger than the given length will be unchanged along that axis. |\n| `pad` | Number, default: 0 | The value to pad with. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.\nfunction sampArrImg(arrImg) {\n var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);\n return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');\n}\n\n// Create a 1D array image.\nvar arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();\nprint('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));\n// [0, 1, 2]\n\n// Pad 1D array to length of 5 with value 9.\nvar arrayImg1Dpad = arrayImg1D.arrayPad([5], 9);\nprint('1D array image padded', sampArrImg(arrayImg1Dpad));\n// [0, 1, 2, 9, 9]\n\n// Create a 2D array image.\nvar arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()\n .arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);\nprint('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));\n// [[0, 1, 2],\n// [3, 4, 5]]\n\n// Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.\nvar arrayImg2Dpad = arrayImg2D.arrayPad([3, 5], 9);\nprint('2D array image padded', sampArrImg(arrayImg2Dpad));\n// [[0, 1, 2, 9, 9],\n// [3, 4, 5, 9, 9],\n// [9, 9, 9, 9, 9]]\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.\ndef samp_arr_img(arr_img):\n point = ee.Geometry.Point([-121, 42])\n return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')\n\n# Create a 1D array image.\narray_img_1d = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()\nprint('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())\n# [0, 1, 2]\n\n# Pad 1D array to length of 5 with value 9.\narray_img_1d_pad = array_img_1d.arrayPad([5], 9)\nprint('1D array image padded:', samp_arr_img(array_img_1d_pad).getInfo())\n# [0, 1, 2, 9, 9]\n\n# Create a 2D array image.\narray_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(\n ee.Image([2, 3]).toArray(),\n 2\n)\nprint('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())\n# [[0, 1, 2],\n# [3, 4, 5]]\n\n# Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.\narray_img_2d_pad = array_img_2d.arrayPad([3, 5], 9)\nprint('2D array image padded:', samp_arr_img(array_img_2d_pad).getInfo())\n# [[0, 1, 2, 9, 9],\n# [3, 4, 5, 9, 9],\n# [9, 9, 9, 9, 9]]\n```"]]
