ee.Image.arrayPad
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เพิ่มค่าอาร์เรย์ในแต่ละพิกเซลให้มีความยาวคงที่ ระบบจะเพิ่มค่าการเติมต่อท้ายอาร์เรย์แต่ละรายการเพื่อขยายให้ยาวตามความยาวที่ระบุตามแต่ละแกน แถบทั้งหมดของรูปภาพต้องเป็นค่าอาร์เรย์และมีมิติข้อมูลเดียวกัน
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
Image.arrayPad(lengths, pad) | รูปภาพ |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
this: image | รูปภาพ | รูปภาพอาร์เรย์ที่จะเพิ่ม |
lengths | รายการ | รายการความยาวที่ต้องการสำหรับแต่ละแกนในอาร์เรย์เอาต์พุต อาร์เรย์ที่มีขนาดใหญ่หรือใหญ่กว่าความยาวที่ระบุไว้จะไม่เปลี่ยนแปลงตามแกนนั้น |
pad | ตัวเลข โดยค่าเริ่มต้นคือ 0 | ค่าที่จะนำไปกำหนดระยะห่างจากขอบ |
ตัวอย่าง
เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2]
// Pad 1D array to length of 5 with value 9.
var arrayImg1Dpad = arrayImg1D.arrayPad([5], 9);
print('1D array image padded', sampArrImg(arrayImg1Dpad));
// [0, 1, 2, 9, 9]
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()
.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.
var arrayImg2Dpad = arrayImg2D.arrayPad([3, 5], 9);
print('2D array image padded', sampArrImg(arrayImg2Dpad));
// [[0, 1, 2, 9, 9],
// [3, 4, 5, 9, 9],
// [9, 9, 9, 9, 9]]
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap สําหรับการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
สภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2]
# Pad 1D array to length of 5 with value 9.
array_img_1d_pad = array_img_1d.arrayPad([5], 9)
print('1D array image padded:', samp_arr_img(array_img_1d_pad).getInfo())
# [0, 1, 2, 9, 9]
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.
array_img_2d_pad = array_img_2d.arrayPad([3, 5], 9)
print('2D array image padded:', samp_arr_img(array_img_2d_pad).getInfo())
# [[0, 1, 2, 9, 9],
# [3, 4, 5, 9, 9],
# [9, 9, 9, 9, 9]]
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003earrayPad\u003c/code\u003e extends the array values in each image pixel to a specified length using a provided pad value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt accepts an array image, a list of desired lengths for each axis, and an optional pad value (defaulting to 0).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an array is already at or beyond the desired length, it remains unchanged along that axis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll bands in the image must be array-valued and share the same dimensions for the function to work correctly.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for standardizing array lengths in images for further processing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.arrayPad\n\nPads the array values in each pixel to be a fixed length. The pad value will be appended to each array to extend it to given length along each axis. All bands of the image must be array-valued and have the same dimensions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------|---------|\n| Image.arrayPad`(lengths, `*pad*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|--------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | Array image to pad. |\n| `lengths` | List | A list of desired lengths for each axis in the output arrays. Arrays are already as large or larger than the given length will be unchanged along that axis. |\n| `pad` | Number, default: 0 | The value to pad with. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.\nfunction sampArrImg(arrImg) {\n var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);\n return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');\n}\n\n// Create a 1D array image.\nvar arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();\nprint('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));\n// [0, 1, 2]\n\n// Pad 1D array to length of 5 with value 9.\nvar arrayImg1Dpad = arrayImg1D.arrayPad([5], 9);\nprint('1D array image padded', sampArrImg(arrayImg1Dpad));\n// [0, 1, 2, 9, 9]\n\n// Create a 2D array image.\nvar arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()\n .arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);\nprint('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));\n// [[0, 1, 2],\n// [3, 4, 5]]\n\n// Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.\nvar arrayImg2Dpad = arrayImg2D.arrayPad([3, 5], 9);\nprint('2D array image padded', sampArrImg(arrayImg2Dpad));\n// [[0, 1, 2, 9, 9],\n// [3, 4, 5, 9, 9],\n// [9, 9, 9, 9, 9]]\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.\ndef samp_arr_img(arr_img):\n point = ee.Geometry.Point([-121, 42])\n return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')\n\n# Create a 1D array image.\narray_img_1d = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()\nprint('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())\n# [0, 1, 2]\n\n# Pad 1D array to length of 5 with value 9.\narray_img_1d_pad = array_img_1d.arrayPad([5], 9)\nprint('1D array image padded:', samp_arr_img(array_img_1d_pad).getInfo())\n# [0, 1, 2, 9, 9]\n\n# Create a 2D array image.\narray_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(\n ee.Image([2, 3]).toArray(),\n 2\n)\nprint('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())\n# [[0, 1, 2],\n# [3, 4, 5]]\n\n# Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.\narray_img_2d_pad = array_img_2d.arrayPad([3, 5], 9)\nprint('2D array image padded:', samp_arr_img(array_img_2d_pad).getInfo())\n# [[0, 1, 2, 9, 9],\n# [3, 4, 5, 9, 9],\n# [9, 9, 9, 9, 9]]\n```"]]
