O Earth Engine está introduzindo
níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Todos os projetos não comerciais precisarão selecionar um nível de cota até
27 de abril de 2026 ou usarão o nível da comunidade por padrão. As cotas de nível vão entrar em vigor para todos os projetos (independente da data de seleção do nível) em
27 de abril de 2026.
Saiba mais.
ee.Image.arrayProject
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Projeta a matriz em cada pixel para um espaço de dimensão inferior especificando os eixos a serem mantidos. Os eixos descartados precisam ter no máximo comprimento 1.
| Uso | Retorna |
|---|
Image.arrayProject(axes) | Imagem |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
isso: input | Imagem | Imagem de entrada. |
axes | Lista | Os eixos a serem mantidos. Os outros eixos serão descartados e precisam ter no máximo comprimento 1. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 2D array image with the 0-axis having length 6 and the 1-axis
// having length 1.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
// [1],
// [2],
// [3],
// [4],
// [5]]
// Project the 2D array to a 1D array, retain the 0-axis (concatenate elements
// from the 1-axis into the 0-axis).
var arrayImg2Dto1D = arrayImg2D.arrayProject([0]);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2Dto1D));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 2D array image with the 0-axis having length 6 and the 1-axis
# having length 1.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().toArray(1)
display('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[0],
# [1],
# [2],
# [3],
# [4],
# [5]]
# Project the 2D array to a 1D array, retain the 0-axis (concatenate elements
# from the 1-axis into the 0-axis).
array_img_2d_to_1d = array_img_2d.arrayProject([0])
display('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d_to_1d))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]
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Última atualização 2025-10-30 UTC.
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