O Earth Engine está introduzindo
níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Todos os projetos não comerciais precisarão selecionar um nível de cota até
27 de abril de 2026 ou usarão o nível da comunidade por padrão. As cotas de nível vão entrar em vigor para todos os projetos (independente da data de seleção do nível) em
27 de abril de 2026.
Saiba mais.
ee.Image.arrayReshape
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Converte bandas de matriz de uma imagem com pixels de forma igual, possivelmente multidimensionais, em uma imagem de matrizes com um novo formato.
| Uso | Retorna |
|---|
Image.arrayReshape(lengths, dimensions) | Imagem |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
isso: image | Imagem | A imagem de matrizes a serem redimensionadas. |
lengths | Imagem | Uma imagem de uma banda que especifica os novos comprimentos de cada eixo da imagem de entrada, especificada como uma matriz unidimensional por pixel. É preciso haver valores de comprimento "dimensions" em cada matriz "shape". Se um dos comprimentos for -1, o comprimento correspondente desse eixo será calculado para que o tamanho total permaneça constante. Em particular, uma forma de [-1] é achatada em 1D. No máximo, um componente de forma pode ser -1. |
dimensions | Número inteiro | O número de dimensões compartilhadas por todos os pixels da matriz de saída. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 1D array image with length 6.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5]
// Reshape the 1D 6-element array to a 2D 2 (row) x 3 (column) array. Notice
// that elements are filled row by row in the reshaped result.
var reshape2x3 = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(reshape2x3));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Use -1 to auto-determine a dimension length. For example, here we set
// 3 rows and let Earth Engine determine the number of columns needed.
var reshape3x_ = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([3, -1]).toArray(), 2);
print('2D 3x? array image (pixel)', sampArrImg(reshape3x_));
// [[0, 1],
// [2, 3],
// [4, 5]]
// Flatten a 2D 2x3 array to 1D 6-element array.
var flattened = reshape2x3.arrayReshape(ee.Image([-1]).toArray(), 1);
print('2D array flattened to 1D', sampArrImg(flattened));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 1D array image with length 6.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()
display('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]
# Reshape the 1D 6-element array to a 2D 2 (row) x 3 (column) array. Notice
# that elements are filled row by row in the reshaped result.
reshape2x3 = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2)
display('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(reshape2x3))
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Use -1 to auto-determine a dimension length. For example, here we set
# 3 rows and let Earth Engine determine the number of columns needed.
reshape3x_ = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([3, -1]).toArray(), 2)
display('2D 3x? array image (pixel):', samp_arr_img(reshape3x_))
# [[0, 1],
# [2, 3],
# [4, 5]]
# Flatten a 2D 2x3 array to 1D 6-element array.
flattened = reshape2x3.arrayReshape(ee.Image([-1]).toArray(), 1)
display('2D array flattened to 1D:', samp_arr_img(flattened))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]
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Última atualização 2025-10-30 UTC.
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