ee.Image.arraySlice

Создаёт подмассив, разрезая каждую позицию вдоль заданной оси от «начала» (включительно) до «конца» (не включая) с шагом «шаг». Результат будет иметь столько же измерений, сколько и входные данные, и одинаковую длину во всех направлениях, кроме оси разреза, где длина будет равна количеству позиций от «начала» до «конца» на «шаг», которые попадают в диапазон длины входного массива вдоль «оси». Это означает, что длина результата может быть равна 0 вдоль заданной оси, если start=end или если начальное или конечное значения полностью выходят за пределы диапазона.

Использование	Возврат
Image. arraySlice ( axis , start , end , step )	Изображение

Аргумент	Тип	Подробности
это: input	Изображение	Входной массив изображения.
axis	Целое число, по умолчанию: 0	Ось для подмножества.
start	Изображение, по умолчанию: null	Координата первого среза (включительно) вдоль оси. Отрицательные числа используются для позиционирования начала среза относительно конца массива, где -1 начинается с последней позиции на оси, -2 — с предпоследней позиции и т. д. Для начальных индексов должна быть одна полоса, или одна полоса на каждую «входную» полосу. Если этот аргумент не задан или не замаскирован для какого-либо пикселя, то срез в этом пикселе начнётся с индекса 0.
end	Изображение, по умолчанию: null	Координата (исключая её), на которой прекращается создание срезов. По умолчанию это длина заданной оси. Отрицательные числа используются для позиционирования конца среза относительно конца массива, где -1 исключает последнюю позицию, -2 исключает последние две позиции и т. д. Для конечных индексов должна быть одна полоса, или одна полоса на каждую «входную» полосу. Если этот аргумент не задан или не замаскирован для какого-либо пикселя, то срез в этом пикселе закончится сразу после последнего индекса.
step	Целое число, по умолчанию: 1	Расстояние между срезами вдоль «оси»; срез будет взят на каждом целом значении, кратном «шагу» от «начала» (включительно) до «конца» (не включая). Должно быть положительным.

Примеры

Редактор кода (JavaScript)

// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image with length 12.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

// Get the first 3 elements.
print('1D array image first 3 elements (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 0, 3)));
// [0, 1, 2]

// Get the last 3 elements.
print('1D array image last 3 elements (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, -3)));
// [9, 10, 11]

// Get elements at index positions 3 through 5 (0-based).
print('1D array image elements at index positions 3 through 5 (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 3, 6)));
// [3, 4, 5]

// Get elements at index positions 4 through end (0-based).
print('1D array image elements at index positions 4 through end (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 4)));
// [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

// Get elements using a step of 3.
print('1D array image elements at a step of 3 (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 0, null, 3)));
// [0, 3, 6, 9]

// Create a 2D array image with 3 rows and 4 columns.
var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([3, 4]).toArray(), 2);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1,  2,  3],
//  [4, 5,  6,  7],
//  [8, 9, 10, 11]]

// Get the second row.
print('2D array image second row (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(0, 1, 2)));
// [[4, 5, 6, 7]

// Get the second column.
print('2D array image second column (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(1, 1, 2)));
// [[1],
//  [5],
//  [9]]

// Get all columns except the last.
print('2D array image all columns except last (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(1, 0, -1)));
// [[0, 1,  2],
//  [4, 5,  6],
//  [8, 9, 10]]

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image with length 12.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# Get the first 3 elements.
print('1D array image first 3 elements (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 0, 3)).getInfo())
# [0, 1, 2]

# Get the last 3 elements.
print('1D array image last 3 elements (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, -3)).getInfo())
# [9, 10, 11]

# Get elements at index positions 3 through 5 (0-based).
print('1D array image elements at index positions 3 through 5 (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 3, 6)).getInfo())
# [3, 4, 5]

# Get elements at index positions 4 through end (0-based).
print('1D array image elements at index positions 4 through end (pixel)',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 4)).getInfo())
# [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# Get elements using a step of 3.
print('1D array image elements at a step of 3 (pixel)',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 0, None, 3)).getInfo())
# [0, 3, 6, 9]

# Create a 2D array image with 3 rows and 4 columns.
array_img_2d = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([3, 4]).toArray(), 2)
print('2D array image (pixel)', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1,  2,  3],
#  [4, 5,  6,  7],
#  [8, 9, 10, 11]]

# Get the second row.
print('2D array image second row (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(0, 1, 2)).getInfo())
# [[4, 5, 6, 7]

# Get the second column.
print('2D array image second column (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(1, 1, 2)).getInfo())
# [[1],
#  [5],
#  [9]]

# Get all columns except the last.
print('2D array image all columns except last (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(1, 0, -1)).getInfo())
# [[0, 1,  2],
#  [4, 5,  6],
#  [8, 9, 10]]