O Earth Engine introduziu
níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Os projetos não comerciais usam o nível da comunidade por padrão, mas é possível mudar o nível de um projeto a qualquer momento.
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ee.Image.arrayTranspose
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Transpõe duas dimensões de cada pixel da matriz.
| Uso | Retorna |
|---|
Image.arrayTranspose(axis1, axis2) | Imagem |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
isso: input | Imagem | Imagem de entrada. |
axis1 | Número inteiro, padrão: 0 | Primeiro eixo a ser trocado. |
axis2 | Número inteiro, padrão: 1 | Segundo eixo a ser trocado. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
var transposed = arrayImg2D.arrayTranspose();
print('Transposed (3x2) array image (pixel)', sampArrImg(transposed));
// [[0, 3],
// [1, 4],
// [2, 5]]
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
display('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
transposed = array_img_2d.arrayTranspose()
display('Transposed (3x2) array image (pixel):',
samp_arr_img(transposed))
# [[0, 3],
# [1, 4],
# [2, 5]]
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Última atualização 2025-10-30 UTC.
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