O Earth Engine está introduzindo
níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Todos os projetos não comerciais precisarão selecionar um nível de cota até
27 de abril de 2026 ou usarão o nível da comunidade por padrão. As cotas de nível vão entrar em vigor para todos os projetos (independente da data de seleção do nível) em
27 de abril de 2026.
Saiba mais.
ee.Image.arrayTranspose
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Transpõe duas dimensões de cada pixel da matriz.
| Uso | Retorna |
|---|
Image.arrayTranspose(axis1, axis2) | Imagem |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
isso: input | Imagem | Imagem de entrada. |
axis1 | Número inteiro, padrão: 0 | Primeiro eixo a ser trocado. |
axis2 | Número inteiro, padrão: 1 | Segundo eixo a ser trocado. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
var transposed = arrayImg2D.arrayTranspose();
print('Transposed (3x2) array image (pixel)', sampArrImg(transposed));
// [[0, 3],
// [1, 4],
// [2, 5]]
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
display('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
transposed = array_img_2d.arrayTranspose()
display('Transposed (3x2) array image (pixel):',
samp_arr_img(transposed))
# [[0, 3],
# [1, 4],
# [2, 5]]
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Última atualização 2025-10-30 UTC.
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