Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için
ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
ee.Image.arrayTranspose
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Her dizi pikselinin iki boyutunu transpoze eder.
| Kullanım | İadeler |
|---|
Image.arrayTranspose(axis1, axis2) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: input | Resim | Giriş resmi. |
axis1 | Tamsayı, varsayılan: 0 | Değiştirilecek ilk eksen. |
axis2 | Tamsayı, varsayılan: 1 | Değiştirilecek ikinci eksen. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
var transposed = arrayImg2D.arrayTranspose();
print('Transposed (3x2) array image (pixel)', sampArrImg(transposed));
// [[0, 3],
// [1, 4],
// [2, 5]]
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
transposed = array_img_2d.arrayTranspose()
print('Transposed (3x2) array image (pixel):',
samp_arr_img(transposed).getInfo())
# [[0, 3],
# [1, 4],
# [2, 5]]
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[]]