सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को
15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए,
गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
ee.Image.clipToCollection
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
किसी इमेज को FeatureCollection में क्लिप करता है. आउटपुट बैंड, इनपुट बैंड से पूरी तरह मेल खाते हैं. हालांकि, कलेक्शन की कम से कम एक सुविधा की ज्यामिति में शामिल न किए गए डेटा को मास्क किया जाता है. आउटपुट इमेज में, इनपुट इमेज का मेटाडेटा मौजूद रहता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
Image.clipToCollection(collection) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: input | इमेज | क्लिप करने के लिए इमेज. |
collection | ऑब्जेक्ट | क्लिप करने के लिए FeatureCollection. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// A digital elevation model.
var dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');
// A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
var fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')
.filter('wld_rgn == "SE Asia"');
// Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
var demClip = dem.clipToCollection(fc);
print('Clipped image retains metadata and band names', demClip);
// Add layers to the map.
Map.setCenter(110.64, 9.16, 4);
Map.addLayer(dem, {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500}, 'Original DEM');
Map.addLayer(fc, {color: 'blue'}, 'FeatureCollection');
Map.addLayer(demClip,
{bands: 'elevation', min: 0, max: 2500, palette: ['green', 'yellow', 'brown']},
'Clipped DEM');
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A digital elevation model.
dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')
# A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(
'wld_rgn == "SE Asia"'
)
# Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
dem_clip = dem.clipToCollection(fc)
display('Clipped image retains metadata and band names', dem_clip)
# Add layers to the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(110.64, 9.16, 4)
m.add_layer(dem, {'bands': 'elevation', 'min': 0, 'max': 2500}, 'Original DEM')
m.add_layer(fc, {'color': 'blue'}, 'FeatureCollection')
m.add_layer(
dem_clip,
{
'bands': 'elevation',
'min': 0,
'max': 2500,
'palette': ['green', 'yellow', 'brown'],
},
'Clipped DEM',
)
m
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
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