O Earth Engine introduziu
níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Os projetos não comerciais usam o nível da comunidade por padrão, mas é possível mudar o nível de um projeto a qualquer momento.
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ee.Image.clipToCollection
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Corta uma imagem em um FeatureCollection. As bandas de saída correspondem exatamente às de entrada, exceto pelos dados não cobertos pela geometria de pelo menos um recurso da coleção, que são mascarados. A imagem de saída retém os metadados da imagem de entrada.
| Uso | Retorna |
|---|
Image.clipToCollection(collection) | Imagem |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
isso: input | Imagem | A imagem a ser cortada. |
collection | Objeto | O FeatureCollection a ser cortado. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// A digital elevation model.
var dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');
// A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
var fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')
.filter('wld_rgn == "SE Asia"');
// Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
var demClip = dem.clipToCollection(fc);
print('Clipped image retains metadata and band names', demClip);
// Add layers to the map.
Map.setCenter(110.64, 9.16, 4);
Map.addLayer(dem, {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500}, 'Original DEM');
Map.addLayer(fc, {color: 'blue'}, 'FeatureCollection');
Map.addLayer(demClip,
{bands: 'elevation', min: 0, max: 2500, palette: ['green', 'yellow', 'brown']},
'Clipped DEM');
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A digital elevation model.
dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')
# A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(
'wld_rgn == "SE Asia"'
)
# Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
dem_clip = dem.clipToCollection(fc)
display('Clipped image retains metadata and band names', dem_clip)
# Add layers to the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(110.64, 9.16, 4)
m.add_layer(dem, {'bands': 'elevation', 'min': 0, 'max': 2500}, 'Original DEM')
m.add_layer(fc, {'color': 'blue'}, 'FeatureCollection')
m.add_layer(
dem_clip,
{
'bands': 'elevation',
'min': 0,
'max': 2500,
'palette': ['green', 'yellow', 'brown'],
},
'Clipped DEM',
)
m
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
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