Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için
ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
ee.Image.clipToCollection
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir resmi FeatureCollection'a kırpar. Çıktı bantları, giriş bantlarıyla tam olarak eşleşir. Bununla birlikte, koleksiyondaki en az bir özelliğin geometrisi tarafından kapsanmayan veriler maskelenir. Çıkış görüntüsü, giriş görüntüsünün meta verilerini korur.
| Kullanım | İadeler |
|---|
Image.clipToCollection(collection) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: input | Resim | Kırpılacak resim. |
collection | Nesne | Kırpılacak FeatureCollection. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// A digital elevation model.
var dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');
// A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
var fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')
.filter('wld_rgn == "SE Asia"');
// Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
var demClip = dem.clipToCollection(fc);
print('Clipped image retains metadata and band names', demClip);
// Add layers to the map.
Map.setCenter(110.64, 9.16, 4);
Map.addLayer(dem, {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500}, 'Original DEM');
Map.addLayer(fc, {color: 'blue'}, 'FeatureCollection');
Map.addLayer(demClip,
{bands: 'elevation', min: 0, max: 2500, palette: ['green', 'yellow', 'brown']},
'Clipped DEM');
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A digital elevation model.
dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')
# A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(
'wld_rgn == "SE Asia"'
)
# Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
dem_clip = dem.clipToCollection(fc)
display('Clipped image retains metadata and band names', dem_clip)
# Add layers to the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(110.64, 9.16, 4)
m.add_layer(dem, {'bands': 'elevation', 'min': 0, 'max': 2500}, 'Original DEM')
m.add_layer(fc, {'color': 'blue'}, 'FeatureCollection')
m.add_layer(
dem_clip,
{
'bands': 'elevation',
'min': 0,
'max': 2500,
'palette': ['green', 'yellow', 'brown'],
},
'Clipped DEM',
)
m
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[]]