Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить право на некоммерческое использование для сохранения доступа. Если вы не подтвердите право до 26 сентября 2025 года, ваш доступ может быть приостановлен.
ee.Image.focalMax
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Применяет морфологический фильтр reducer() к каждой полосе изображения, используя именованное или пользовательское ядро.
| Использование | Возврат | Image. focalMax ( radius , kernelType , units , iterations , kernel ) | Изображение |
| Аргумент | Тип | Подробности | это: image | Изображение | Изображение, к которому будут применяться операции. |
radius | Плавающий, по умолчанию: 1,5 | Радиус используемого ядра. |
kernelType | Строка, по умолчанию: "circle" | Тип используемого ядра. Возможные варианты: «круг», «квадрат», «крест», «плюс», «восьмиугольник» и «ромб». |
units | Строка, по умолчанию: «пиксели» | Если ядро не указано, это определяет, указано ли ядро в метрах или пикселях. |
iterations | Целое число, по умолчанию: 1 | Число раз применения данного ядра. |
kernel | Ядро, по умолчанию: null | Пользовательское ядро. При использовании kernelType и radius игнорируются. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["The `focalMax()` function applies a morphological reducer filter to each image band. It utilizes either a predefined kernel type (circle, square, cross, plus, octagon, diamond) or a user-defined custom kernel. The operation is applied iteratively, with the number of iterations specifiable. The kernel's size is determined by the `radius` parameter (in pixels or meters) or by the dimensions of the custom kernel. The method returns the processed image.\n"]]