ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่ 
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Image.focalMode
    
    
      
    
    
      
      จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
    
    
      
      บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
ใช้ตัวกรอง morphologicalReducer() กับแต่ละแบนด์ของรูปภาพโดยใช้เคอร์เนลที่มีชื่อหรือเคอร์เนลที่กำหนดเอง
| การใช้งาน | การคืนสินค้า | 
|---|
| Image.focalMode(radius, kernelType, units, iterations, kernel) | รูปภาพ | 
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด | 
|---|
| ดังนี้ image | รูปภาพ | รูปภาพที่จะใช้การดำเนินการ | 
| radius | ลอย ค่าเริ่มต้น: 1.5 | รัศมีของเคอร์เนลที่จะใช้ | 
| kernelType | String, ค่าเริ่มต้น: "circle" | ประเภทของเคอร์เนลที่จะใช้ ตัวเลือก ได้แก่ "วงกลม" "สี่เหลี่ยมจัตุรัส" "กากบาท" "บวก" "แปดเหลี่ยม" และ "สี่เหลี่ยมข้าวหลามตัด" | 
| units | สตริง ค่าเริ่มต้น: "พิกเซล" | หากไม่ได้ระบุเคอร์เนลไว้ พารามิเตอร์นี้จะกำหนดว่าเคอร์เนลอยู่ในหน่วยเมตรหรือพิกเซล | 
| iterations | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 1 | จำนวนครั้งที่จะใช้เคอร์เนลที่ระบุ | 
| kernel | เคอร์เนล ค่าเริ่มต้น: null | เคอร์เนลที่กำหนดเอง หากใช้ ระบบจะไม่สนใจ kernelType และรัศมี | 
  
  
  
  
  
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
  อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
  
  
  
    
      [null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],["The `focalMode()` function applies a morphological reducer filter to an image's bands. It uses a specified `kernelType` (circle, square, etc.) or a custom `kernel`, with a defined `radius` and measurement `units` (pixels or meters). The operation can be repeated `iterations` times. If a custom `kernel` is provided, the `kernelType` and `radius` are ignored. The function returns a new image with the filter applied.\n"]]