ee.Image.getDownloadURL

รับ URL การดาวน์โหลดสำหรับข้อมูลรูปภาพขนาดเล็กในรูปแบบ GeoTIFF หรือ NumPy ขนาดคำขอสูงสุดคือ 32 MB และมิติข้อมูลตารางกริดสูงสุดคือ 10000

ใช้ getThumbURL สำหรับรูปแบบการแสดงภาพ RGB ในรูปแบบ PNG และ JPG

การส่งคืนจะแสดงผล URL การดาวน์โหลด หรือไม่แสดงผลหากมีการระบุการเรียกกลับ

การใช้งาน	การคืนสินค้า
Image.getDownloadURL(params, callback)	Object|String

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
ดังนี้ image	รูปภาพ	อินสแตนซ์รูปภาพ
params	วัตถุ	ออบเจ็กต์ที่มีตัวเลือกการดาวน์โหลดพร้อมค่าที่เป็นไปได้ต่อไปนี้ name: ชื่อฐานที่จะใช้เมื่อสร้างชื่อไฟล์ มีผลเฉพาะเมื่อรูปแบบเป็น "ZIPPED_GEO_TIFF" (ค่าเริ่มต้น) หรือ filePerBand เป็นจริง ค่าเริ่มต้นคือรหัสรูปภาพ (หรือ "ดาวน์โหลด" สำหรับรูปภาพที่คำนวณแล้ว) เมื่อรูปแบบคือ "ZIPPED_GEO_TIFF" หรือ filePerBand เป็นจริง ไม่เช่นนั้นระบบจะสร้างสตริงอักขระแบบสุ่ม ระบบจะต่อท้ายชื่อวงดนตรีเมื่อ filePerBand เป็นจริง bands: คำอธิบายของแถบที่จะดาวน์โหลด ต้องเป็นอาร์เรย์ของชื่อแถบหรืออาร์เรย์ของพจนานุกรม โดยแต่ละรายการมีคีย์ต่อไปนี้ (พารามิเตอร์ที่ไม่บังคับจะใช้ได้ก็ต่อเมื่อ filePerBand เป็นจริงเท่านั้น) id: ชื่อวงดนตรี ซึ่งเป็นสตริง (ต้องระบุ) crs: สตริง CRS ที่ไม่บังคับซึ่งกำหนดการฉายแถบ crs_transform: อาร์เรย์ตัวเลข 6 ตัวที่ไม่บังคับซึ่งระบุการแปลงแบบแอฟฟินจาก CRS ที่ระบุในลำดับแถวหลัก: [xScale, xShearing, xTranslation, yShearing, yScale, yTranslation] dimensions: อาร์เรย์ของจำนวนเต็ม 2 จำนวนที่ไม่บังคับซึ่งกำหนดความกว้างและความสูงที่จะครอบตัดแถบ scale: ตัวเลขที่ไม่บังคับซึ่งระบุสเกลในหน่วยเมตรของแถบ โดยระบบจะละเว้นหากมีการระบุ crs และ crs_transform crs: สตริง CRS เริ่มต้นที่จะใช้กับแถบความถี่ที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน crs_transform: การแปลงแบบแอฟฟินเริ่มต้นที่จะใช้กับแถบใดก็ตามที่ไม่ได้ระบุแถบที่มีรูปแบบเดียวกันกับ crs_transform ของแถบ dimensions: ขนาดการครอบตัดรูปภาพเริ่มต้นที่จะใช้กับแถบใดก็ตามที่ไม่ได้ระบุขนาด scale: สเกลเริ่มต้นที่จะใช้กับแถบความถี่ที่ไม่ได้ระบุไว้ โดยจะถูกละเว้นหากมีการระบุ crs และ crs_transform region: รูปหลายเหลี่ยมที่ระบุภูมิภาคที่จะดาวน์โหลด ระบบจะไม่สนใจหากระบุ crs และ crs_transform filePerBand: จะสร้าง GeoTIFF แยกกันต่อแบนด์หรือไม่ (บูลีน) ค่าเริ่มต้นคือ True หากเป็นเท็จ ระบบจะสร้าง GeoTIFF รายการเดียวและจะไม่สนใจการแปลงระดับแถบทั้งหมด format: รูปแบบการดาวน์โหลด ค่าใดค่าหนึ่งต่อไปนี้ "ZIPPED_GEO_TIFF" (ไฟล์ GeoTIFF ที่อยู่ในไฟล์ ZIP, ค่าเริ่มต้น) "GEO_TIFF" (ไฟล์ GeoTIFF) "NPY" (รูปแบบไบนารีของ NumPy) หากเป็น "GEO_TIFF" หรือ "NPY" ระบบจะไม่สนใจ filePerBand และการแปลงระดับแบนด์ทั้งหมด การโหลดเอาต์พุต NumPy จะส่งผลให้เกิดอาร์เรย์ที่มีโครงสร้าง
callback	ฟังก์ชัน (ไม่บังคับ)	การเรียกกลับที่ไม่บังคับ หากไม่ได้ระบุไว้ ระบบจะโทรแบบพร้อมกัน

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');

// A small region within the image.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.0859, 37.0436, -122.0626, 37.0586);

print('Single-band GeoTIFF files wrapped in a zip file',
  img.getDownloadURL({
    name: 'single_band',
    bands: ['B3', 'B8', 'B11'],
    region: region
  }));

print('Multi-band GeoTIFF file wrapped in a zip file',
  img.getDownloadURL({
    name: 'multi_band',
    bands: ['B3', 'B8', 'B11'],
    region: region,
    scale: 20,
    filePerBand: false
  }));

print('Band-specific transformations',
  img.getDownloadURL({
    name: 'custom_single_band',
    bands: [
      {id: 'B3', scale: 10},
      {id: 'B8', scale: 10},
      {id: 'B11', scale: 20}
    ],
    region: region
  }));

print('Multi-band GeoTIFF file',
  img.getDownloadURL({
    bands: ['B3', 'B8', 'B11'],
    region: region,
    scale: 20,
    format: 'GEO_TIFF'
  }));

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

"""Demonstrates the ee.Image.getDownloadURL method."""

import io
import requests
import ee


ee.Authenticate()
ee.Initialize()

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')

# A small region within the image.
region = ee.Geometry.BBox(-122.0859, 37.0436, -122.0626, 37.0586)

# Image chunk as a NumPy structured array.
import numpy
url = img.getDownloadUrl({
    'bands': ['B3', 'B8', 'B11'],
    'region': region,
    'scale': 20,
    'format': 'NPY'
})
response = requests.get(url)
data = numpy.load(io.BytesIO(response.content))
print(data)
print(data.dtype)

# Single-band GeoTIFF files wrapped in a zip file.
url = img.getDownloadUrl({
    'name': 'single_band',
    'bands': ['B3', 'B8', 'B11'],
    'region': region
})
response = requests.get(url)
with open('single_band.zip', 'wb') as fd:
  fd.write(response.content)

# Multi-band GeoTIFF file wrapped in a zip file.
url = img.getDownloadUrl({
    'name': 'multi_band',
    'bands': ['B3', 'B8', 'B11'],
    'region': region,
    'scale': 20,
    'filePerBand': False
})
response = requests.get(url)
with open('multi_band.zip', 'wb') as fd:
  fd.write(response.content)

# Band-specific transformations.
url = img.getDownloadUrl({
    'name': 'custom_single_band',
    'bands': [
        {'id': 'B3', 'scale': 10},
        {'id': 'B8', 'scale': 10},
        {'id': 'B11', 'scale': 20}
    ],
    'region': region
})
response = requests.get(url)
with open('custom_single_band.zip', 'wb') as fd:
  fd.write(response.content)

# Multi-band GeoTIFF file.
url = img.getDownloadUrl({
    'bands': ['B3', 'B8', 'B11'],
    'region': region,
    'scale': 20,
    'format': 'GEO_TIFF'
})
response = requests.get(url)
with open('multi_band.tif', 'wb') as fd:
  fd.write(response.content)