ee.Image.glcmTexture

คำนวณเมตริกพื้นผิวจากเมทริกซ์การเกิดร่วมของระดับสีเทาโดยรอบแต่ละพิกเซลของแต่ละแบนด์ GLCM คือตารางสรุปความถี่ที่ค่าความสว่างของพิกเซล (ระดับสีเทา) แบบต่างๆ ปรากฏในรูปภาพ โดยจะนับจำนวนครั้งที่พิกเซลที่มีค่า X อยู่ถัดจากพิกเซลที่มีค่า Y ในทิศทางและระยะทางที่เฉพาะเจาะจง จากนั้นจึงได้สถิติจากการจัดตารางนี้

การติดตั้งใช้งานนี้จะคำนวณเมตริก GLCM 14 รายการที่ Haralick เสนอ และเมตริกเพิ่มเติม 4 รายการจาก Conners อินพุตต้องเป็นค่าจำนวนเต็ม

เอาต์พุตประกอบด้วย 18 แถบต่อแถบอินพุตหากเปิดการหาค่าเฉลี่ยเชิงทิศทาง และ 18 แถบต่อคู่เชิงทิศทางในเคอร์เนล หากไม่ได้เปิด

ASM: f1, Angular Second Moment; measures the number of repeated pairs

CONTRAST: f2, Contrast; วัดคอนทราสต์เฉพาะจุดของรูปภาพ

CORR: f3, ความสัมพันธ์; วัดความสัมพันธ์ระหว่างคู่พิกเซล

VAR: f4, ความแปรปรวน; วัดว่าการกระจายระดับสีเทาเป็นอย่างไร

IDM: f5, Inverse Difference Moment; measures the homogeneity

SAVG: f6, Sum Average

SVAR: f7, Sum Variance

SENT: f8, Sum Entropy

ENT: f9, Entropy วัดความสุ่มของการกระจายระดับสีเทา

DVAR: f10, ความแปรปรวนของความแตกต่าง

DENT: f11, Difference entropy

IMCORR1: f12, Information Measure of Corr. 1

IMCORR2: f13, Information Measure of Corr. 2

MAXCORR: f14, สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุด (ไม่ได้คำนวณ)

DISS: ความไม่คล้ายกัน

INERTIA: Inertia

SHADE: Cluster Shade

PROM: ความโดดเด่นของคลัสเตอร์

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสาร 2 ฉบับ ได้แก่ Haralick et. al, "Textural Features for Image Classification", https://doi.org/10.1109/TSMC.1973.4309314 และ Conners, et al, Segmentation of a high-resolution urban scene using texture operators", https://sdoi.org/10.1016/0734-189X(84)90197-X

การใช้งานการคืนสินค้า
Image.glcmTexture(size, kernel, average)รูปภาพ
อาร์กิวเมนต์ประเภทรายละเอียด
ดังนี้ imageรูปภาพรูปภาพที่จะใช้คำนวณเมตริกพื้นผิว
sizeจำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 1ขนาดของพื้นที่ใกล้เคียงที่จะรวมไว้ใน GLCM แต่ละรายการ
kernelเคอร์เนล ค่าเริ่มต้น: nullเคอร์เนลที่ระบุออฟเซ็ต x และ y ที่จะใช้คำนวณ GLCM ระบบจะคำนวณ GLCM สำหรับแต่ละพิกเซลในเคอร์เนลที่ไม่ใช่ 0 ยกเว้นพิกเซลตรงกลาง และตราบใดที่ยังไม่ได้คำนวณ GLCM สำหรับทิศทางและระยะทางเดียวกัน เช่น หากตั้งค่าพิกเซลด้านตะวันออกหรือตะวันตก หรือทั้ง 2 อย่าง ระบบจะคำนวณ GLCM (แนวนอน) เพียง 1 รายการ ระบบจะสแกนเคอร์เนลจากซ้ายไปขวาและจากบนลงล่าง ค่าเริ่มต้นคือสี่เหลี่ยมจัตุรัส 3x3 ซึ่งส่งผลให้มี GLCM 4 รายการที่มีออฟเซ็ต (-1, -1), (0, -1), (1, -1) และ (-1, 0)
averageบูลีน ค่าเริ่มต้น: จริงหากเป็นจริง ระบบจะหาค่าเฉลี่ยของแถบแนวโน้มสำหรับเมตริกแต่ละรายการ