Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Image.loadGeoTIFF
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
GeoTIFF'i resim olarak yükler.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Image.loadGeoTIFF(uri) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
uri | Dize | Yüklenecek GeoTIFF'in Cloud Storage URI'si. Paket meta verilerine erişilebilir olmalıdır ("Storage Eski Paket Okuyucu" rolü tarafından sağlanan "storage.buckets.get" izni gerekir. https://cloud.google.com/storage/docs/access-control/iam-roles adresine bakın) ve paket ABD çoklu bölgesinde, US-CENTRAL1 dahil olmak üzere ikili bir bölgede veya US-CENTRAL1 bölgesinde bulunmalıdır. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var uri = 'gs://gcp-public-data-landsat/LC08/01/001/002/' +
'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/' +
'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF';
var cloudImage = ee.Image.loadGeoTIFF(uri);
print(cloudImage);
Map.addLayer(cloudImage, {min: 0, max: 20000});
Map.centerObject(cloudImage, 6);
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
uri = (
'gs://gcp-public-data-landsat/'
+ 'LC08/01/001/002/'
+ 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/'
+ 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF'
)
cloud_image = ee.Image.loadGeoTIFF(uri)
display(cloud_image)
m = geemap.Map()
m.add_layer(cloud_image, {'min': 0, 'max': 20000})
m.center_object(cloud_image, 6)
m
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eee.Image.loadGeoTIFF\u003c/code\u003e loads a Cloud Storage-hosted GeoTIFF file as an \u003ccode\u003eee.Image\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function takes a single argument, \u003ccode\u003euri\u003c/code\u003e, which specifies the Cloud Storage location of the GeoTIFF.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExamples demonstrate loading and displaying a Landsat 8 GeoTIFF from the public data catalog in both JavaScript and Python.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function `ee.Image.loadGeoTIFF(uri)` loads a GeoTIFF from a Cloud Storage URI as an `Image`. The `uri` must be a string pointing to a GeoTIFF file in a supported Google Cloud Storage bucket, requiring specific access permissions. Example code is provided for both JavaScript and Python, demonstrating loading, printing, and displaying the GeoTIFF. The Python code uses `geemap` for interactive development. The loaded image can then be used in further processing and analysis.\n"],null,["# ee.Image.loadGeoTIFF\n\nLoads a GeoTIFF as an Image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------|---------|\n| `ee.Image.loadGeoTIFF(uri)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|--------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `uri` | String | The Cloud Storage URI of the GeoTIFF to load. The bucket metadata must be accessible (requires the \\`storage.buckets.get\\` permission which is provided by the role \"Storage Legacy Bucket Reader\" among others, see https://cloud.google.com/storage/docs/access-control/iam-roles) and the bucket must be located in the US multi-region, a dual-region including US-CENTRAL1, or the US-CENTRAL1 region. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar uri = 'gs://gcp-public-data-landsat/LC08/01/001/002/' +\n 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/' +\n 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF';\nvar cloudImage = ee.Image.loadGeoTIFF(uri);\n\nprint(cloudImage);\n\nMap.addLayer(cloudImage, {min: 0, max: 20000});\nMap.centerObject(cloudImage, 6);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nuri = (\n 'gs://gcp-public-data-landsat/'\n + 'LC08/01/001/002/'\n + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/'\n + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF'\n)\ncloud_image = ee.Image.loadGeoTIFF(uri)\n\ndisplay(cloud_image)\n\nm = geemap.Map()\nm.add_layer(cloud_image, {'min': 0, 'max': 20000})\nm.center_object(cloud_image, 6)\nm\n```"]]
