Earth Engine은 공유 컴퓨팅 리소스를 보호하고 모든 사용자에게 안정적인 성능을 보장하기 위해
비상업적 할당량 등급을 도입했습니다. 비상업적 프로젝트는 기본적으로 커뮤니티 등급을 사용하지만 언제든지 프로젝트의 등급을 변경할 수 있습니다.
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ee.Image.loadZarrV2Array
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
Zarr v2 배열을 이미지로 로드합니다. 배열 속성 (.zattrs)에는 각 차원의 이름 목록인 '_ARRAY_DIMENSIONS' 필드가 포함되어야 합니다 (예: ['time', 'y', 'x']). 측정기준이 2개 이상 있어야 하며, 마지막 두 개는 각각 Y와 X를 나타냅니다 (예: ['lat', 'lon']). 지원되는 압축 코덱은 'blosc', 'gzip', 'lz4', 'zlib', 'zstd'입니다. 지원되는 blosc 메타 압축 코덱은 'lz4', 'lz4hc', 'zlib', 'zstd'입니다('blosclz'는 지원되지 않음).
| 사용 | 반환 값 |
|---|
ee.Image.loadZarrV2Array(uri, proj, starts, ends) | 이미지 |
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
uri | 문자열 | 로드할 .zarray 파일의 Cloud Storage URI입니다. 배열 디렉터리의 상위 디렉터리에 .zmetadata 파일이 있어야 합니다 (예: 'gs://b/o/.zarray'의 경우 'gs://b/.zmetadata'가 있어야 함). 버킷 메타데이터에 액세스할 수 있어야 하며('스토리지 기존 버킷 리더' 역할에서 제공하는 `storage.buckets.get` 권한이 필요함, https://cloud.google.com/storage/docs/access-control/iam-roles 참고), 버킷은 미국 멀티 리전, US-CENTRAL1을 포함하는 이중 리전 또는 US-CENTRAL1 리전에 있어야 합니다. |
proj | 투영 | 배열의 프로젝션입니다. |
starts | 목록, 기본값: null | 각 비공간 차원을 따라 슬라이스를 가져오기 시작하는 색인 (포함)입니다. null인 경우 슬라이스는 공간이 아닌 모든 측정기준의 색인 0에서 시작합니다. 지정된 경우 이 목록의 길이는 비공간 측정기준 수 (총 측정기준 - 2)와 같아야 합니다. 목록 내의 개별 요소는 null일 수 있으며, 이 경우 해당 측정기준의 기본값은 0입니다. 음수 색인은 차원의 끝에서부터 계산됩니다 (예: -1은 마지막 요소). |
ends | 목록, 기본값: null | 각 비공간 차원을 따라 슬라이스 가져오기를 중지할 인덱스 (제외)입니다. null인 경우 슬라이스는 해당하는 각 비공간 측정기준의 끝까지 확장됩니다 (즉, 기본값은 측정기준의 길이). 지정된 경우 이 목록의 길이는 비공간 측정기준 수 (총 측정기준 - 2)와 같아야 합니다. 목록 내의 개별 요소는 null일 수 있으며, 이 경우에도 해당 차원의 길이로 기본 설정됩니다. 음수 색인은 차원의 끝에서부터 계산됩니다 (예: -1은 마지막 요소). |
예
코드 편집기(JavaScript)
var timeStart = 1000000;
var timeEnd = 1000010;
// Load a 2m temperature Zarr v2 array.
var temperature = ee.Image.loadZarrV2Array({
uri: 'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/' +
'full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3/2m_temperature/.zarray',
proj: 'EPSG:4326',
starts: [timeStart],
ends: [timeEnd]
});
print(temperature);
Map.addLayer(temperature, {min: 220, max: 350}, '2m Temperature');
Python 설정
Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 대한 자세한 내용은
Python 환경 페이지를 참조하세요.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab(Python)
time_start = 1000000
time_end = 1000010
# Load a 2m temperature Zarr v2 array.
temperature = ee.Image.loadZarrV2Array(
uri=(
'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/'
'full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3/2m_temperature/.zarray'
),
proj='EPSG:4326',
starts=[time_start],
ends=[time_end],
)
display(temperature)
m.add_layer(temperature, {'min': 220, 'max': 350}, '2m Temperature')
m
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최종 업데이트: 2026-10-21(UTC)
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