ee.Image.pow
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מעלה את הערך הראשון בחזקת הערך השני לכל צמד תואם של פסים בתמונה1 ובתמונה2. אם לאחת מהתמונות (image1 או image2) יש רק פס אחד, היא תשמש להשוואה עם כל הפסים בתמונה השנייה. אם לתמונות יש אותו מספר של פסים, אבל לא אותם שמות, המערכת משתמשת בהן בזוגות לפי הסדר הטבעי. שמות הפסים בפלט נקבעים לפי השם של הקלט הארוך מבין השניים, או לפי הסדר של image1 אם האורך שלהם זהה. סוג הפיקסלים בפלט הוא float.
שימוש | החזרות |
---|
Image.pow(image2) | תמונה |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: image1 | תמונה | התמונה שממנה נלקחים הפסים של האופרנד השמאלי. |
image2 | תמונה | התמונה שממנה נלקחים הפסים של האופרנד הימני. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
// Subset two image bands and display them on the map.
var swir1 = img.select('B11');
var swir2 = img.select('B12');
Map.setCenter(-122.276, 37.456, 12);
Map.addLayer(swir1, {min: 0, max: 3000}, 'swir1');
Map.addLayer(swir2, {min: 0, max: 3000}, 'swir2');
// The following examples demonstrate ee.Image arithmetic methods using two
// single-band ee.Image inputs.
var addition = swir1.add(swir2);
Map.addLayer(addition, {min: 100, max: 6000}, 'addition');
var subtraction = swir1.subtract(swir2);
Map.addLayer(subtraction, {min: 0, max: 1500}, 'subtraction');
var multiplication = swir1.multiply(swir2);
Map.addLayer(multiplication, {min: 1.9e5, max: 9.4e6}, 'multiplication');
var division = swir1.divide(swir2);
Map.addLayer(division, {min: 0, max: 3}, 'division');
var remainder = swir1.mod(swir2);
Map.addLayer(remainder, {min: 0, max: 1500}, 'remainder');
// If a number input is provided as the second argument, it will automatically
// be promoted to an ee.Image object, a convenient shorthand for constants.
var exponent = swir1.pow(3);
Map.addLayer(exponent, {min: 0, max: 2e10}, 'exponent');
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
# Subset two image bands and display them on the map.
swir_1 = img.select('B11')
swir_2 = img.select('B12')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.276, 37.456, 12)
m.add_layer(swir_1, {'min': 0, 'max': 3000}, 'swir_1')
m.add_layer(swir_2, {'min': 0, 'max': 3000}, 'swir_2')
# The following examples demonstrate ee.Image arithmetic methods using two
# single-band ee.Image inputs.
addition = swir_1.add(swir_2)
m.add_layer(addition, {'min': 100, 'max': 6000}, 'addition')
subtraction = swir_1.subtract(swir_2)
m.add_layer(subtraction, {'min': 0, 'max': 1500}, 'subtraction')
multiplication = swir_1.multiply(swir_2)
m.add_layer(multiplication, {'min': 1.9e5, 'max': 9.4e6}, 'multiplication')
division = swir_1.divide(swir_2)
m.add_layer(division, {'min': 0, 'max': 3}, 'division')
remainder = swir_1.mod(swir_2)
m.add_layer(remainder, {'min': 0, 'max': 1500}, 'remainder')
# If a number input is provided as the second argument, it will automatically
# be promoted to an ee.Image object, a convenient shorthand for constants.
exponent = swir_1.pow(3)
m.add_layer(exponent, {'min': 0, 'max': 2e10}, 'exponent')
m
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,[]]