공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 Earth Engine 액세스를 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다.
ee.Image.reduceToVectors
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
동질 영역을 줄여 이미지를 특징 컬렉션으로 변환합니다. 라벨이 지정된 세그먼트 밴드와 0개 이상의 추가 밴드가 포함된 이미지가 주어지면 각 세그먼트의 픽셀에 리듀서를 실행하여 세그먼트별 특징을 생성합니다.
리듀서의 입력이 이미지의 밴드보다 하나 적거나 입력이 하나여야 하며 각 밴드에 대해 반복됩니다.
사용 | 반환 값 |
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Image.reduceToVectors(reducer, geometry, scale, geometryType, eightConnected, labelProperty, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale, geometryInNativeProjection) | FeatureCollection |
인수 | 유형 | 세부정보 |
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다음과 같은 경우: image | 이미지 | 입력 이미지입니다. 첫 번째 밴드는 정수 유형이어야 합니다. 인접한 픽셀은 이 밴드의 값이 동일한 경우 동일한 세그먼트에 있습니다. |
reducer | 감소기, 기본값: null | 적용할 리듀서입니다. 첫 번째 밴드를 삭제한 후 이미지의 밴드에서 입력이 가져옵니다. 기본값은 Reducer.countEvery()입니다. |
geometry | 기하학, 기본값: null | 데이터를 축소할 리전입니다. 기본값은 이미지의 첫 번째 밴드의 설치 공간입니다. |
scale | 부동 소수점 수, 기본값: null | 작업할 투영의 명목상 척도(미터)입니다. |
geometryType | 문자열, 기본값: 'polygon' | 생성된 각 특징의 지오메트리를 선택하는 방법입니다. 'polygon' (세그먼트의 픽셀을 둘러싸는 다각형), 'bb' (픽셀을 둘러싸는 직사각형), 'centroid' (픽셀의 중심) 중 하나입니다. |
eightConnected | 불리언, 기본값: true | true인 경우 대각선으로 연결된 픽셀이 인접한 것으로 간주됩니다. 그렇지 않으면 모서리를 공유하는 픽셀만 인접한 것으로 간주됩니다. |
labelProperty | 문자열, 기본값: 'label' | null이 아닌 경우 첫 번째 밴드의 값이 각 피처의 지정된 속성으로 저장됩니다. |
crs | 예상, 기본값: null | 작업할 투영입니다. 지정하지 않으면 이미지의 첫 번째 밴드의 투영이 사용됩니다. 크기 조정 외에 지정된 경우 지정된 크기로 다시 조정됩니다. |
crsTransform | 목록, 기본값: null | CRS 변환 값 목록입니다. 이는 3x2 변환 행렬의 행 우선 순서입니다. 이 옵션은 'scale'과 상호 배타적이며 프로젝션에 이미 설정된 변환을 대체합니다. |
bestEffort | 불리언, 기본값: false | 다각형에 지정된 스케일에서 너무 많은 픽셀이 포함되는 경우 작업이 성공할 수 있도록 더 큰 스케일을 계산하여 사용합니다. |
maxPixels | long, 기본값: 10000000 | 줄일 최대 픽셀 수입니다. |
tileScale | 부동 소수점 수, 기본값: 1 | 집계 타일 크기를 줄이는 데 사용되는 확장 요소입니다. 더 큰 tileScale (예: 2 또는 4)를 사용하면 기본값으로 메모리가 부족한 계산을 실행할 수 있습니다. |
geometryInNativeProjection | 불리언, 기본값: false | EPSG:4326이 아닌 픽셀 투영으로 지오메트리를 만듭니다. |
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],["The `Image.reduceToVectors` function converts an image into a feature collection by grouping homogeneous pixel regions. It uses a reducer to process each region, generating a feature per segment. The function's key actions include applying the reducer over pixel segments, determining feature geometry (polygon, bounding box, or centroid), and handling pixel connectivity. The first image band defines the segments, and the remaining bands provide reducer input. Users can configure scale, projection, pixel adjacency, and manage memory with `maxPixels` and `tileScale`.\n"],null,[]]