ee.Image.rsedTransform
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रिवर्स स्क्वेयर्ड यूक्लिडियन डिस्टेंस (आरएसईडी), इनपुट इमेज के हर नॉन-ज़ीरो पिक्सल पर उल्टे परवलय को रखकर बनाई गई 2D मैक्सिमल हाइट सरफेस का हिसाब लगाता है. इसमें पिक्सल की वैल्यू, परवलय की ऊंचाई होती है. इसे बाइनरी इमेज (शून्य/शून्य नहीं) के तौर पर देखा जाता है. यह हर गैर-शून्य इनपुट पिक्सल को उसकी वैल्यू के वर्गमूल के हिसाब से बफ़र करने के बराबर होता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
Image.rsedTransform(neighborhood, units) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: image | इमेज | इनपुट इमेज. |
neighborhood | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 256 | पिक्सल में आस-पास के पिक्सल का साइज़. |
units | स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट: "pixels" | फ़िलहाल, सिर्फ़ 'पिक्सल' को आस-पास की इकाइयों के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है. |
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eRSED generates a height map by placing inverted parabolas over each non-zero pixel in an image, with parabola height corresponding to pixel value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis transformation effectively buffers non-zero pixels by the square root of their value, creating a smoothed, expanded representation of the original image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's implemented through the \u003ccode\u003ersedTransform\u003c/code\u003e method with adjustable neighborhood size, impacting the extent of buffering.\u003c/p\u003e\n"]]],["Reverse Squared Euclidean Distance (RSED) creates a 2D surface by placing inverted parabolas over non-zero pixels in an image, with pixel values determining parabola heights. It's analogous to buffering each non-zero pixel by the square root of its value. The `Image.rsedTransform` function takes an input image and computes the RSED transform. The function requires `neighborhood` size in pixels (default 256) and supports `\"pixels\"` as `units`. It returns the transformed `Image`.\n"],null,["# ee.Image.rsedTransform\n\nReverse Squared Euclidean Distance (RSED) computes the 2D maximal height surface created by placing an inverted parabola over each non-zero pixel of the input image, where the pixel's value is the height of the parabola. Viewed as a binary image (zero/not-zero) this is equivalent to buffering each non-zero input pixel by the square root of its value, in pixels.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------|---------|\n| Image.rsedTransform`(`*neighborhood* `, `*units*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------------|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `neighborhood` | Integer, default: 256 | Neighborhood size in pixels. |\n| `units` | String, default: \"pixels\" | The units of the neighborhood, currently only 'pixels' are supported. |"]]
