Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla
ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sunuyor. Ticari olmayan tüm projelerin
27 Nisan 2026'ya kadar bir kota katmanı seçmesi gerekir. Aksi takdirde varsayılan olarak Topluluk Katmanı kullanılır. Katman kotaları,
27 Nisan 2026'dan itibaren tüm projeler için (katman seçim tarihinden bağımsız olarak) geçerli olacaktır.
Daha fazla bilgi edinin.
ee.Image.rsedTransform
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Ters Kare Öklid Mesafesi (RSED), giriş görüntüsünün sıfır olmayan her pikselinin üzerine ters çevrilmiş bir parabol yerleştirerek oluşturulan 2 boyutlu maksimum yükseklik yüzeyini hesaplar. Burada pikselin değeri, parabolün yüksekliğidir. İkili görüntü (sıfır/sıfır olmayan) olarak görüntülendiğinde bu, sıfır olmayan her giriş pikselini değerinin kareköküyle (piksel cinsinden) arabelleğe almaya eşdeğerdir.
| Kullanım | İadeler |
|---|
Image.rsedTransform(neighborhood, units) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: image | Resim | Giriş resmi. |
neighborhood | Tamsayı, varsayılan: 256 | Piksel cinsinden mahalle boyutu. |
units | Dize, varsayılan: "pixels" | Şu anda yalnızca "piksel" birimleri desteklenmektedir. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["Reverse Squared Euclidean Distance (RSED) creates a 2D surface by placing inverted parabolas over non-zero pixels in an image, with pixel values determining parabola heights. It's analogous to buffering each non-zero pixel by the square root of its value. The `Image.rsedTransform` function takes an input image and computes the RSED transform. The function requires `neighborhood` size in pixels (default 256) and supports `\"pixels\"` as `units`. It returns the transformed `Image`.\n"]]