Earth Engine sta introducendo
livelli di quota non commerciali per salvaguardare le risorse di calcolo condivise e garantire prestazioni affidabili per tutti. Tutti i progetti non commerciali dovranno selezionare un livello di quota entro il
27 aprile 2026, altrimenti verrà utilizzato il livello Community per impostazione predefinita. Le quote di livello entreranno in vigore per tutti i progetti (indipendentemente dalla data di selezione del livello) il
27 aprile 2026.
Scopri di più.
ee.Image.selfMask
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Aggiorna la maschera di un'immagine in tutte le posizioni in cui la maschera esistente non è zero utilizzando il valore dell'immagine come nuovo valore della maschera. L'immagine di output conserva i metadati e l'impronta dell'immagine di input.
| Utilizzo | Resi |
|---|
Image.selfMask() | Immagine |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
questo: image | Immagine | L'immagine da mascherare con se stessa. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
min: 0,
max: 2700,
gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');
// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');
// Mask the land mask by itself; pixel values equal to 0 (water) become invalid.
var landMaskMasked = landMask.selfMask();
print('Land mask, masked', landMaskMasked);
Map.addLayer(landMaskMasked, {palette: ['gold']}, 'Land mask, masked');
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
'min': 0,
'max': 2700,
'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')
# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')
# Mask the land mask by itself pixel values equal to 0 (water) become invalid.
land_mask_masked = land_mask.selfMask()
display('Land mask, masked', land_mask_masked)
m.add_layer(land_mask_masked, {'palette': ['gold']}, 'Land mask, masked')
m
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["The `selfMask()` method updates an image's mask. It uses the image's pixel values as the new mask, keeping only areas where the existing mask is non-zero. Areas where the image value is zero are removed, becoming invalid. The output image retains the input's metadata and footprint. The example demonstrates creating a land/water mask and then applying `selfMask()` to remove areas with a value of zero, representing water.\n"]]