Anúncio: todos os projetos não comerciais registrados para usar o Earth Engine antes de
15 de abril de 2025 precisam
verificar a qualificação não comercial para manter o acesso. Se você não fizer a verificação até 26 de setembro de 2025, seu acesso poderá ser suspenso.
ee.Image.selfMask
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Atualiza a máscara de uma imagem em todas as posições em que a máscara atual não é zero usando o valor da imagem como o novo valor da máscara. A imagem de saída retém os metadados e a área da imagem de entrada.
| Uso | Retorna |
|---|
Image.selfMask() | Imagem |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
isso: image | Imagem | A imagem a ser mascarada com ela mesma. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
min: 0,
max: 2700,
gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');
// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');
// Mask the land mask by itself; pixel values equal to 0 (water) become invalid.
var landMaskMasked = landMask.selfMask();
print('Land mask, masked', landMaskMasked);
Map.addLayer(landMaskMasked, {palette: ['gold']}, 'Land mask, masked');
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
'min': 0,
'max': 2700,
'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')
# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')
# Mask the land mask by itself pixel values equal to 0 (water) become invalid.
land_mask_masked = land_mask.selfMask()
display('Land mask, masked', land_mask_masked)
m.add_layer(land_mask_masked, {'palette': ['gold']}, 'Land mask, masked')
m
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],["The `selfMask()` method updates an image's mask. It uses the image's pixel values as the new mask, keeping only areas where the existing mask is non-zero. Areas where the image value is zero are removed, becoming invalid. The output image retains the input's metadata and footprint. The example demonstrates creating a land/water mask and then applying `selfMask()` to remove areas with a value of zero, representing water.\n"]]