ee.Image.spectralDilation
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Computes the spectral/spatial dilation of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the most distant result. ראו 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations'. IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| שימוש | החזרות |
|---|
Image.spectralDilation(metric, kernel, useCentroid) | תמונה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
זה: image | תמונה | תמונת הקלט. |
metric | מחרוזת, ברירת מחדל: sam | מדד המרחק הספקטרלי שבו יש להשתמש. אחת מהאפשרויות הבאות: sam (מיפוי זווית ספקטרלית), sid (שונות במידע ספקטרלי), sed (מרחק אוקלידי בריבוע) או emd (מרחק בין תנועות קרקע). |
kernel | ליבה, ברירת מחדל: null | גרעין הקישוריות. ברירת המחדל היא ריבוע ברדיוס 1 (חיבור ב-8 כיוונים). |
useCentroid | בוליאני, ברירת מחדל: false | אם הערך הוא True, המרחקים מחושבים מהממוצע של כל הפיקסלים שמתחת לגרעין במקום מהפיקסל המרכזי של הגרעין. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral/spatial dilation of an image based on the spectral distance of pixels within a kernel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a specified spectral distance metric (SAM, SID, SED, or EMD) to calculate distances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers options to define the kernel shape and whether to use the centroid or center pixel for distance calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image representing the spectral dilation result.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralDilation\n\nComputes the spectral/spatial dilation of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the most distant result. See 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralDilation`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
