ee.Image.spectralDilation
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यह फ़ंक्शन, इमेज के स्पेक्ट्रल/स्पेशल डाइलेशन का हिसाब लगाता है. इसके लिए, यह स्ट्रक्चरिंग कर्नल के तहत हर पिक्सल की स्पेक्ट्रल दूरी का हिसाब लगाता है. यह दूरी, कर्नल के तहत सभी पिक्सल के सेंट्रॉइड से मापी जाती है. इसके बाद, यह सबसे दूर के पिक्सल का नतीजा दिखाता है. 'स्पेशल/स्पेक्ट्रल एंडमेंबर एक्सट्रैक्शन बाय मल्टीडाइमेंशनल मॉर्फ़ोलॉजिकल ऑपरेशंस' देखें. IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
इस्तेमाल | रिटर्न |
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Image.spectralDilation(metric, kernel, useCentroid) | इमेज |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
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यह: image | इमेज | इनपुट इमेज. |
metric | स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट: "sam" | इस्तेमाल की जाने वाली स्पेक्ट्रल डिस्टेंस मेट्रिक. 'sam' (स्पेक्ट्रल ऐंगल मैपर), 'sid' (स्पेक्ट्रल इन्फ़ॉर्मेशन डाइवर्जेंस), 'sed' (स्क्वेयर्ड यूक्लिडियन डिस्टेंस) या 'emd' (अर्थ मूवर्स डिस्टेंस) में से कोई एक. |
kernel | कर्नेल, डिफ़ॉल्ट: null | कनेक्टेडनेस कर्नल. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह 1 के रेडियस वाला स्क्वेयर होता है (आठ दिशाओं से जुड़ा हुआ). |
useCentroid | बूलियन, डिफ़ॉल्ट वैल्यू: false | अगर यह विकल्प चुना जाता है, तो दूरी की गणना, कर्नल के सेंटर पिक्सल के बजाय, कर्नल के सभी पिक्सल के औसत से की जाती है. |
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral/spatial dilation of an image based on the spectral distance of pixels within a kernel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a specified spectral distance metric (SAM, SID, SED, or EMD) to calculate distances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers options to define the kernel shape and whether to use the centroid or center pixel for distance calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image representing the spectral dilation result.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralDilation\n\nComputes the spectral/spatial dilation of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the most distant result. See 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralDilation`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]