Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.Image.spectralDilation
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Вычисляет спектральное/пространственное расширение изображения, вычисляя спектральное расстояние каждого пикселя под структурирующим ядром от центроида всех пикселей под ядром и выбирая наиболее удалённый результат. См. «Извлечение пространственных/спектральных конечных элементов с помощью многомерных морфологических операций». Труды IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию 40.9 (2002): 2025–2041.
Использование | Возврат | Image. spectralDilation ( metric , kernel , useCentroid ) | Изображение |
Аргумент | Тип | Подробности | это: image | Изображение | Входное изображение. |
metric | Строка, по умолчанию: "сэм" | Используемая метрика спектрального расстояния. Одна из следующих: «sam» (спектральный угловой картограф), «sid» (спектральное информационное расхождение), «sed» (квадрат евклидова расстояния) или «emd» (расстояние до землеройных машин). |
kernel | Ядро, по умолчанию: null | Ядро связности. По умолчанию — квадрат радиусом 1 (связность 8). |
useCentroid | Логическое значение, по умолчанию: false | Если значение равно true, расстояния вычисляются на основе среднего значения всех пикселей под ядром, а не центрального пикселя ядра. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral/spatial dilation of an image based on the spectral distance of pixels within a kernel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a specified spectral distance metric (SAM, SID, SED, or EMD) to calculate distances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers options to define the kernel shape and whether to use the centroid or center pixel for distance calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image representing the spectral dilation result.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralDilation\n\nComputes the spectral/spatial dilation of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the most distant result. See 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralDilation`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]