공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 Earth Engine 액세스를 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다.
ee.Image.spectralGradient
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지정된 구조화 커널과 거리 측정항목을 사용하여 스펙트럼 침식과 팽창 간의 픽셀별 차이를 계산하여 이미지의 모든 밴드 (또는 이미지가 배열 유형인 경우 첫 번째 밴드)에 대한 스펙트럼 기울기를 계산합니다. 참고: Plaza, Antonio 외. 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| 사용 | 반환 값 |
|---|
Image.spectralGradient(metric, kernel, useCentroid) | 이미지 |
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
다음과 같은 경우: image | 이미지 | 입력 이미지입니다. |
metric | 문자열, 기본값: 'sam' | 사용할 스펙트럼 거리 측정항목입니다. 'sam' (스펙트럼 각도 매퍼), 'sid' (스펙트럼 정보 발산), 'sed' (제곱 유클리드 거리) 또는 'emd' (지구 이동자 거리) 중 하나입니다. |
kernel | 커널, 기본값: null | 연결성 커널입니다. 기본값은 반지름이 1인 정사각형 (8방향 연결)입니다. |
useCentroid | 불리언, 기본값: false | true인 경우 거리는 커널의 중심 픽셀이 아닌 커널 아래의 모든 픽셀의 평균에서 계산됩니다. |
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral gradient of an image by calculating the difference between spectral erosion and dilation using a specified kernel and distance metric.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a choice of four spectral distance metrics: SAM, SID, SED, and EMD.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the connectedness kernel and the method of distance calculation (from the kernel's center or centroid).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePrimarily used for spatial/spectral endmember extraction in hyperspectral images, as described in the cited research by Plaza et al.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperates on all bands of multi-band images or the first band of Array-typed images.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralGradient\n\nComputes the spectral gradient over all bands of an image (or the first band if the image is Array typed) by computing the per-pixel difference between the spectral erosion and dilation with a given structuring kernel and distance metric. See: Plaza, Antonio, et al. 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralGradient`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
