Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.Image.spectralGradient
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Вычисляет спектральный градиент по всем каналам изображения (или по первому каналу, если изображение имеет тип Array) путём вычисления попиксельной разницы между спектральной эрозией и расширением с заданным ядром структурирования и метрикой расстояния. См.: Плаза, Антонио и др. «Извлечение пространственных/спектральных конечных элементов с помощью многомерных морфологических операций». Труды IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию 40.9 (2002): 2025–2041.
| Использование | Возврат | Image. spectralGradient ( metric , kernel , useCentroid ) | Изображение |
| Аргумент | Тип | Подробности | это: image | Изображение | Входное изображение. |
metric | Строка, по умолчанию: "сэм" | Используемая метрика спектрального расстояния. Одна из следующих: «sam» (спектральный угловой картограф), «sid» (спектральное информационное расхождение), «sed» (квадрат евклидова расстояния) или «emd» (расстояние до землеройных машин). |
kernel | Ядро, по умолчанию: null | Ядро связности. По умолчанию — квадрат радиусом 1 (связность 8). |
useCentroid | Логическое значение, по умолчанию: false | Если значение равно true, расстояния вычисляются на основе среднего значения всех пикселей под ядром, а не центрального пикселя ядра. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral gradient of an image by calculating the difference between spectral erosion and dilation using a specified kernel and distance metric.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a choice of four spectral distance metrics: SAM, SID, SED, and EMD.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the connectedness kernel and the method of distance calculation (from the kernel's center or centroid).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePrimarily used for spatial/spectral endmember extraction in hyperspectral images, as described in the cited research by Plaza et al.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperates on all bands of multi-band images or the first band of Array-typed images.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralGradient\n\nComputes the spectral gradient over all bands of an image (or the first band if the image is Array typed) by computing the per-pixel difference between the spectral erosion and dilation with a given structuring kernel and distance metric. See: Plaza, Antonio, et al. 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralGradient`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
