ee.Image.stratifiedSample

यह इमेज से अलग-अलग स्तर के पॉइंट का रैंडम सैंपल निकालता है. यह फ़ंक्शन, 'classBand' में मिली हर अलग वैल्यू के लिए, तय किए गए सैंपल की संख्या निकालता है. यह फ़ंक्शन, निकाले गए हर पॉइंट के लिए एक FeatureCollection दिखाता है. इसमें हर फ़ीचर के लिए, इनपुट इमेज में मौजूद हर बैंड के हिसाब से एक प्रॉपर्टी होती है. अगर किसी क्लास वैल्यू के लिए, तय की गई संख्या से कम सैंपल उपलब्ध हैं, तो उस क्लास के सभी पॉइंट शामिल किए जाएंगे. इसके लिए, यह ज़रूरी है कि classBand में पूर्णांक वैल्यू शामिल हों.

इस्तेमाल	रिटर्न
Image.stratifiedSample(numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)	FeatureCollection

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: image	इमेज	वह इमेज जिसका सैंपल लेना है.
numPoints	पूर्णांक	हर क्लास में सैंपल के लिए पॉइंट की डिफ़ॉल्ट संख्या. 'classValues' और 'classPoints' प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करके, इसे कुछ क्लास के लिए बदला जा सकता है.
classBand	स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट: null	उस बैंड का नाम जिसमें स्ट्रैटिफ़िकेशन के लिए इस्तेमाल की जाने वाली क्लास शामिल हैं. अगर यह जानकारी नहीं दी जाती है, तो इनपुट इमेज के पहले बैंड का इस्तेमाल किया जाता है.
region	ज्यामिति, डिफ़ॉल्ट: null	वह क्षेत्र जहां से सैंपल लेना है. यह जानकारी उपलब्ध न होने पर, इनपुट इमेज के पूरे फ़ुटप्रिंट का इस्तेमाल किया जाता है.
scale	फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: null	यह प्रोजेक्शन का नॉमिनल स्केल है, जिसे मीटर में मापा जाता है. इसका इस्तेमाल सैंपल लेने के लिए किया जाता है. यह इनपुट इमेज के पहले बैंड के स्केल पर डिफ़ॉल्ट रूप से सेट होता है.
projection	प्रोजेक्शन, डिफ़ॉल्ट: null	वह प्रोजेक्शन जिसमें सैंपल लेना है. यह जानकारी उपलब्ध न होने पर, इनपुट इमेज के पहले बैंड के प्रोजेक्शन का इस्तेमाल किया जाता है. अगर इसे स्केल के अलावा किसी और एट्रिब्यूट में बताया गया है, तो इसे बताई गई स्केल के हिसाब से फिर से स्केल किया जाता है.
seed	पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 0	सबसैंपलिंग के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला रैंडमाइज़ेशन सीड.
classValues	सूची, डिफ़ॉल्ट: null	क्लास वैल्यू की वह सूची जिसके लिए numPoints पैरामीटर को बदलना है. इसका साइज़, classPoints के साइज़ के बराबर होना चाहिए या यह null होना चाहिए.
classPoints	सूची, डिफ़ॉल्ट: null	classValues सूची में मौजूद हर क्लास के लिए, सैंपल के तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले पिक्सल की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या की सूची. यह classValues के साइज़ के बराबर या शून्य होना चाहिए.
dropNulls	बूलियन, डिफ़ॉल्ट: true	उन पिक्सल को छोड़ें जिनमें कोई भी बैंड मास्क किया गया हो.
tileScale	फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 1	एग्रीगेशन टाइल के साइज़ को कम करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर; tileScale का बड़ा मान इस्तेमाल करने पर (जैसे, 2 या 4) डिफ़ॉल्ट वैल्यू के साथ, मेमोरी से बाहर की गणनाएं चालू कर सकते हैं.
geometries	बूलियन, डिफ़ॉल्ट वैल्यू: false	अगर वैल्यू सही है, तो नतीजों में सैंपल किए गए हर पिक्सल के लिए एक ज्यामिति शामिल होगी. ऐसा न करने पर, ज्यामिति को शामिल नहीं किया जाएगा. इससे मेमोरी बचेगी.