O Earth Engine está introduzindo
níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Todos os projetos não comerciais precisarão selecionar um nível de cota até
27 de abril de 2026 ou usarão o nível da comunidade por padrão. As cotas de nível vão entrar em vigor para todos os projetos (independente da data de seleção do nível) em
27 de abril de 2026.
Saiba mais.
ee.Image.toArray
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Concatena pixels de cada banda em uma única matriz por pixel. O resultado será mascarado se alguma banda de entrada for mascarada.
| Uso | Retorna |
|---|
Image.toArray(axis) | Imagem |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
isso: image | Imagem | Imagem de bandas a serem convertidas em uma matriz por pixel. As bandas precisam ter pixels escalares ou pixels de matriz com dimensionalidade igual. |
axis | Número inteiro, padrão: 0 | Eixo ao longo do qual concatenar. Precisa ser pelo menos 0 e no máximo a dimensão das entradas. Se o eixo for igual à dimensão das entradas, o resultado terá uma dimensão a mais que as entradas. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 3-band image of constants.
var img = ee.Image([0, 1, 2]);
print('3-band image', img);
// Convert the 3-band image to an array image. The resulting array image has a
// single band named "array". The "array" band stores the per-pixel band values
// from the input ee.Image as a 1D array.
var arrayImg1D = img.toArray();
print('1D array image', arrayImg1D);
// Sample a single pixel to see its 1D array using the `sampArrImg` function
// defined above. Similar arrays are present for all pixels in a given array
// image; looking at just one helps conceptualize the structure.
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2]
// Array images can be displayed to the Code Editor map and queried with the
// inspector tool. Per-pixel, the first element in the array is shown.
// Single-band grayscale is used to represent the data. Style parameters `min`
// and `max` are valid. Styling the layer with the Code Editor's layer
// visualization tool is invalid.
Map.addLayer(arrayImg1D, {min: 0, max: 2}, 'Image array');
// Create a 2D array image by concatenating the values in a 1D array image
// along the 1-axis using `toArray(1)`. For a 3D array, apply `toArray(2)` to
// the result.
var arrayImg2D = arrayImg1D.toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
// [1],
// [2]]
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 3-band image of constants.
img = ee.Image([0, 1, 2])
display('3-band image', img)
# Convert the 3-band image to an array image. The resulting array image has a
# single band named "array". The "array" band stores the per-pixel band values
# from the input ee.Image as a 1D array.
array_img_1_d = img.toArray()
display('1D array image', array_img_1_d)
# Sample a single pixel to see its 1D array using the `samp_arr_img` function
# defined above. Similar arrays are present for all pixels in a given array
# image looking at just one helps conceptualize the structure.
display('1D array image (pixel)', samp_arr_img(array_img_1_d))
# [0, 1, 2]
# Array images can be displayed to the Code Editor map and queried with the
# inspector tool. Per-pixel, the first element in the array is shown.
# Single-band grayscale is used to represent the data. Style parameters `min`
# and `max` are valid. Styling the layer with the Code Editor's layer
# visualization tool is invalid.
m = geemap.Map()
m.add_layer(array_img_1_d, {'min': 0, 'max': 2}, 'Image array')
display(m)
# Create a 2D array image by concatenating the values in a 1D array image
# along the 1-axis using `toArray(1)`. For a 3D array, apply `toArray(2)` to
# the result.
array_img_2_d = array_img_1_d.toArray(1)
display('2D array image (pixel)', samp_arr_img(array_img_2_d))
# [[0],
# [1],
# [2]]
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],["The `toArray()` method concatenates pixel values from an image's bands into a single array per pixel. It takes an optional `axis` argument to specify the concatenation direction; the default is 0. The method converts the multi-band image to an array image, resulting in a single \"array\" band. If any input band has masked pixels, the resulting array will also be masked. You can use `toArray(1)` to create 2D array image or `toArray(2)` to create 3D array.\n"]]