सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को
15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए,
गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
ee.ImageCollection.errorMatrix
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, किसी कलेक्शन के लिए 2D गड़बड़ी मैट्रिक्स का हिसाब लगाता है. इसके लिए, यह कलेक्शन के दो कॉलम की तुलना करता है. इनमें से एक कॉलम में असल वैल्यू होती हैं और दूसरे में अनुमानित वैल्यू होती हैं. वैल्यू, 0 से शुरू होने वाले छोटे पूर्णांक होने चाहिए. मैट्रिक्स का ऐक्सिस 0 (लाइनें), असल वैल्यू से मेल खाता है. वहीं, ऐक्सिस 1 (कॉलम), अनुमानित वैल्यू से मेल खाता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ImageCollection.errorMatrix(actual, predicted, order) | ConfusionMatrix |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: collection | FeatureCollection | इनपुट कलेक्शन. |
actual | स्ट्रिंग | उस प्रॉपर्टी का नाम जिसमें असल वैल्यू मौजूद है. |
predicted | स्ट्रिंग | उस प्रॉपर्टी का नाम जिसमें अनुमानित वैल्यू शामिल है. |
order | सूची, डिफ़ॉल्ट: null | अनुमानित वैल्यू की सूची. अगर इस आर्ग्युमेंट को तय नहीं किया जाता है, तो वैल्यू को लगातार माना जाता है. साथ ही, यह माना जाता है कि वैल्यू 0 से लेकर maxValue तक है. अगर इस सूची को तय किया जाता है, तो सिर्फ़ इससे मेल खाने वाली वैल्यू का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, मैट्रिक्स में डाइमेंशन और क्रम, इस सूची से मेल खाएंगे. |
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]