Annuncio: tutti i progetti non commerciali registrati per l'utilizzo di Earth Engine prima del
15 aprile 2025 devono
verificare l'idoneità non commerciale per mantenere l'accesso. Se non hai eseguito la verifica entro il 26 settembre 2025, il tuo accesso potrebbe essere sospeso.
ee.ImageCollection.errorMatrix
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Calcola una matrice degli errori bidimensionale per una raccolta confrontando due colonne di una raccolta: una contenente i valori effettivi e una contenente i valori previsti. I valori devono essere numeri interi contigui piccoli, a partire da 0. L'asse 0 (le righe) della matrice corrisponde ai valori effettivi, mentre l'asse 1 (le colonne) ai valori previsti.
| Utilizzo | Resi |
|---|
ImageCollection.errorMatrix(actual, predicted, order) | ConfusionMatrix |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
questo: collection | FeatureCollection | La raccolta di input. |
actual | Stringa | Il nome della proprietà contenente il valore effettivo. |
predicted | Stringa | Il nome della proprietà contenente il valore previsto. |
order | Elenco, valore predefinito: null | Un elenco dei valori previsti. Se questo argomento non è specificato, si presume che i valori siano contigui e coprano l'intervallo da 0 a maxValue. Se specificato, vengono utilizzati solo i valori corrispondenti a questo elenco e la matrice avrà dimensioni e ordine corrispondenti a questo elenco. |
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]
