यह फ़ंक्शन, टाइम सीरीज़ के लंबे और छोटे समय के रुझानों का हिसाब लगाता है. इसके अलावा, यह टाइम सीरीज़ और कोवैरिएट के अनुपात के रुझानों का हिसाब भी लगा सकता है. लंबे समय के रुझान का अनुमान, पूरी टाइम सीरीज़ पर रिग्रेशन के लीनियर टर्म से लगाया जाता है. कम समय के रुझान का हिसाब, टाइम सीरीज़ में विंडो के हिसाब से कम से कम वैल्यू के आधार पर लगाया जाता है.
टाइम सीरीज़ और कोवेरिएट सीरीज़ में, हर बैंड में एक ही वैल्यू होनी चाहिए. साथ ही, टाइम सीरीज़ में समय के हिसाब से वैल्यू एक समान होनी चाहिए. आउटपुट में चार फ़्लोट बैंड होते हैं: लंबी और छोटी अवधि के रुझान, टाइम सीरीज़ के मुकाबले लंबी अवधि के रुझान का टी-टेस्ट, और पैरामीटर की स्थिरता का ब्रूस हैंसन टेस्ट.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ImageCollection.formaTrend(covariates, windowSize) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: timeSeries | ImageCollection | वह कलेक्शन जिससे ट्रेंड निकालने हैं. |
covariates | ImageCollection, डिफ़ॉल्ट: null | ट्रेंड का विश्लेषण करने के लिए, कोफ़ैक्टर का इस्तेमाल करें. |
windowSize | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 6 | इमेज में, कम समय के रुझान के विश्लेषण की विंडो का साइज़. |
