공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 Earth Engine 액세스를 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다.
ee.ImageCollection.formaTrend
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
시계열의 장기 및 단기 추세를 계산하거나 선택적으로 시계열과 공변량의 비율 추세를 계산합니다. 장기 추세는 전체 시계열에 대한 회귀의 선형 항에서 추정됩니다. 단기 추세는 시계열에 대한 윈도우 최소값으로 계산됩니다.
시계열과 공변량 계열에는 각각 단일 밴드가 포함되어야 하며 시계열은 시간 간격이 균등해야 합니다. 출력은 4개의 부동 소수점 대역입니다. 장기 및 단기 추세, 시계열에 대한 장기 추세의 t-검정, 매개변수 안정성의 Bruce Hansen 검정입니다.
사용 | 반환 값 |
---|
ImageCollection.formaTrend(covariates, windowSize) | 이미지 |
인수 | 유형 | 세부정보 |
---|
다음과 같은 경우: timeSeries | ImageCollection | 추세를 추출할 컬렉션입니다. |
covariates | ImageCollection, 기본값: null | 추세 분석에 사용할 공변량입니다. |
windowSize | 정수, 기본값: 6 | 단기 추세 분석 기간 크기(이미지 수)입니다. |
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[[["\u003cp\u003eCalculates long-term and short-term trends of a time series, optionally considering a covariate for ratio trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLong-term trends are determined through linear regression over the entire series, while short-term trends use a windowed minimum approach.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs include the long and short-term trends, a t-test for the long-term trend's significance, and a stability test.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRequires an evenly spaced time series ImageCollection and an optional covariate ImageCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the short-term trend analysis by adjusting the window size.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.formaTrend\n\nComputes the long and short term trends of a time series or optionally, the trends of the ratio of the time series and a covariate. The long term trend is estimated from the linear term of a regression on the full time series. The short term trend is computed as the windowed minimum over the time series.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe time series and covariate series are expected to contain a single band each, and the time series is expected to be evenly spaced in time. The output is 4 float bands: the long and short term trends, the t-test of the long term trend against the time series, and the Bruce Hansen test of parameter stability.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.formaTrend`(`*covariates* `, `*windowSize*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------------|---------------------------------------------------|\n| this: `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract trends. |\n| `covariates` | ImageCollection, default: null | Cofactors to use in the trend analysis. |\n| `windowSize` | Integer, default: 6 | Short term trend analysis window size, in images. |"]]