Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed
15 kwietnia 2025 r. muszą
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
ee.ImageCollection.formaTrend
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza trendy długo- i krótkoterminowe szeregu czasowego lub opcjonalnie trendy stosunku szeregu czasowego do zmiennej towarzyszącej. Trend długoterminowy jest szacowany na podstawie terminu liniowego regresji w pełnym ciągu czasowym. Trend krótkoterminowy jest obliczany jako minimum w oknie w ciągu czasowym.
Ciąg czasowy i ciąg zmiennych towarzyszących powinny zawierać po jednym paśmie, a ciąg czasowy powinien być równomiernie rozłożony w czasie. Dane wyjściowe to 4 pasma zmiennoprzecinkowe: trendy długo- i krótkoterminowe, test t długoterminowego trendu w porównaniu z szeregiem czasowym oraz test Bruce’a Hansena dotyczący stabilności parametrów.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ImageCollection.formaTrend(covariates, windowSize) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
to: timeSeries | ImageCollection | Kolekcja, z której mają zostać wyodrębnione trendy. |
covariates | ImageCollection, domyślnie: null | Czynniki, które mają być używane w analizie trendów. |
windowSize | Liczba całkowita, domyślnie: 6 | Rozmiar okna analizy trendów krótkoterminowych (w obrazach). |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[]]
