ee.ImageCollection.reduce
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Stosuje reduktor do wszystkich obrazów w kolekcji.
Jeśli funkcja redukująca ma 1 dane wejściowe, zostanie zastosowana osobno do każdego pasma kolekcji. W przeciwnym razie musi mieć tyle samo danych wejściowych, ile pasm ma kolekcja.
Nazwy danych wyjściowych funkcji redukującej określają nazwy pasm wyjściowych: funkcje redukujące z wieloma danymi wejściowymi będą używać nazw wyjściowych bezpośrednio, a funkcje redukujące z jednymi danymi wejściowymi będą dodawać do nazwy wyjściowej prefiks w postaci nazwy pasma wejściowego (np. '10_mean', '20_mean').
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ImageCollection.reduce(reducer, parallelScale) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
to: collection | ImageCollection | Kolekcja obrazów do zredukowania. |
reducer | Ograniczenie | Reduktor do zastosowania w danej kolekcji. |
parallelScale | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1 | Współczynnik skalowania używany do ograniczania wykorzystania pamięci.Użycie większej wartości parallelScale (np. 2 lub 4) może umożliwić obliczenia, które w przypadku domyślnego ustawienia wyczerpują pamięć. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eApplies a reducer function across all images within an ImageCollection, resulting in a single output Image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReducers can operate on individual bands or multiple bands simultaneously, determining the output band names accordingly.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a parallelScale factor to manage memory consumption during computation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccess this functionality via the \u003ccode\u003eImageCollection.reduce()\u003c/code\u003e method, providing the reducer and optional parallelScale as parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.reduce\n\nApplies a reducer across all of the images in a collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf the reducer has a single input, it will be applied separately to each band of the collection; otherwise it must have the same number of inputs as the collection has bands.\n\nThe reducer output names determine the names of the output bands: reducers with multiple inputs will use the output names directly, while reducers with a single input will prefix the output name with the input band name (e.g., '10_mean', '20_mean').\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.reduce`(reducer, `*parallelScale*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | ImageCollection | The image collection to reduce. |\n| `reducer` | Reducer | The reducer to apply to the given collection. |\n| `parallelScale` | Float, default: 1 | A scaling factor used to limit memory use; using a larger parallelScale (e.g., 2 or 4) may enable computations that run out of memory with the default. |"]]
