Earth Engine ขอแนะนำ
ระดับโควต้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อปกป้องทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและรับประกันประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดจะต้องเลือกระดับโควต้าภายในวันที่
27 เมษายน 2026 หรือจะใช้ระดับชุมชนโดยค่าเริ่มต้นก็ได้ โควต้าระดับจะมีผลกับโปรเจ็กต์ทั้งหมด (ไม่ว่าวันที่เลือกระดับจะเป็นวันใด) ในวันที่
27 เมษายน 2026 ดูข้อมูลเพิ่มเติม
ee.ImageCollection.toBands
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แปลงคอลเล็กชันเป็นรูปภาพหลายแถบเดียวที่มีแถบทั้งหมดของทุกรูปภาพในคอลเล็กชัน แถบเอาต์พุตจะตั้งชื่อโดยการนำหน้ารหัสรูปภาพที่มาของแถบนั้นๆ ไปไว้หน้าชื่อแถบที่มีอยู่ (เช่น "image1_band1")
หมายเหตุ: จำนวนวงดนตรีสูงสุดคือ 5,000 วง
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
ImageCollection.toBands() | รูปภาพ |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
collection | ImageCollection | คอลเล็กชันอินพุต |
ตัวอย่าง
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
.filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
.select('B[4-5]'); // Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection', col);
// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
var img = col.toBands();
print('Collection to bands', img);
// Band order is determined by collection order. Here, the collection is
// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
var bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();
print('Customized band order', bandOrder);
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
.filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
.select('B[4-5]')
) # Get NIR and SWIR1 bands only.
display('Collection:', col)
# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
img = col.toBands()
display('Collection to bands:', img)
# Band order is determined by collection order. Here, the collection is
# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
band_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()
display('Customized band order:', band_order)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC"],[],["The `toBands()` method converts an ImageCollection into a single multi-band Image. Each band in the resulting image corresponds to a band from an image in the collection. The output band names are prefixed with the source image's ID. The order of bands in the output image matches the order of images in the collection. Users can sort the collection to customize the band order, however the maximum band limit is 5000.\n"]]