Duyuru: 
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için 
ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.ImageCollection.toBands
    
    
      
    
    
      
      Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
    
    
      
      İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Bir koleksiyonu, koleksiyondaki her resmin tüm bantlarını içeren tek bir çok bantlı resme dönüştürür. Çıkış bantları, mevcut bant adlarının önüne geldiği resmin kimliği eklenerek adlandırılır (ör. "image1_band1"). Not: Maksimum grup sayısı 5.000'dir.
| Kullanım | İadeler | 
|---|
| ImageCollection.toBands() | Resim | 
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar | 
|---|
| bu: collection | ImageCollection | Giriş koleksiyonu. | 
  
  
  Örnekler
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Kod Düzenleyici (JavaScript)
    
    
  // A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
  .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
  .select('B[4-5]');  // Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection', col);
// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
var img = col.toBands();
print('Collection to bands', img);
// Band order is determined by collection order. Here, the collection is
// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
var bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();
print('Customized band order', bandOrder);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Python kurulumu
  Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere 
    Python Ortamı sayfasına bakın.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  # A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
    .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
    .select('B[4-5]')
)  # Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection:', col.getInfo())
# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
img = col.toBands()
print('Collection to bands:', img.getInfo())
# Band order is determined by collection order. Here, the collection is
# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
band_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()
print('Customized band order:', band_order.getInfo())
  
  
  
  
  
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
  Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The `toBands()` method converts an ImageCollection into a single multi-band Image. Each band in the resulting image corresponds to a band from an image in the collection. The output band names are prefixed with the source image's ID.  The order of bands in the output image matches the order of images in the collection. Users can sort the collection to customize the band order, however the maximum band limit is 5000.\n"]]