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ee.Kernel.circle
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Gera um kernel booleano em forma de círculo.
| Uso | Retorna |
|---|
ee.Kernel.circle(radius, units, normalize, magnitude) | Kernel |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
radius | Ponto flutuante | O raio do kernel a ser gerado. |
units | String, padrão: "pixels" | O sistema de medição do kernel ("pixels" ou "metros"). Se o kernel for especificado em metros, ele será redimensionado quando o nível de zoom for alterado. |
normalize | Booleano, padrão: verdadeiro | Normalizar os valores do kernel para somar 1. |
magnitude | Ponto flutuante, padrão: 1 | Escala cada valor por esse montante. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
print('A circle kernel', ee.Kernel.circle({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
*
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
*/
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A circle kernel:')
pprint(ee.Kernel.circle(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],["`ee.Kernel.circle()` generates a circle-shaped boolean kernel, which is returned as a Kernel object. The function takes `radius` (float) to set the kernel's size. `units` (string, 'pixels' or 'meters') defines the measurement system, with meters resizing at different zoom levels. `normalize` (boolean) determines if kernel values sum to 1. `magnitude` (float) scales each value. Example code provided demonstrate kernel creation in both JavaScript and Python, with resulting matrix outputs.\n"]]