ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่ 
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Kernel.compass
    
    
      
    
    
      
      จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
    
    
      
      บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
สร้างเคอร์เนลการตรวจหาขอบของเข็มทิศ Prewitt ขนาด 3x3
| การใช้งาน | การคืนสินค้า | 
|---|
| ee.Kernel.compass(magnitude, normalize) | เคอร์เนล | 
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด | 
|---|
| magnitude | Float, ค่าเริ่มต้น: 1 | ปรับขนาดแต่ละค่าตามจำนวนนี้ | 
| normalize | บูลีน ค่าเริ่มต้น: false | ทำให้ค่าเคอร์เนลอยู่ในค่าปกติที่ผลรวม 1 | 
  
  
  ตัวอย่าง
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
    
    
  print('A Prewitt compass kernel', ee.Kernel.compass());
/**
 * Output weights matrix
 *
 * [1,  1, -1]
 * [1, -2, -1]
 * [1,  1, -1]
 */
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  การตั้งค่า Python
  ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
    สภาพแวดล้อม Python
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  display('A Prewitt compass kernel:', ee.Kernel.compass())
# Output weights matrix
#  [1,  1, -1]
#  [1, -2, -1]
#  [1,  1, -1]
  
  
  
  
  
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
  อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC
  
  
  
    
      [null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC"],[],["The core function is `ee.Kernel.compass()`, which creates a 3x3 Prewitt compass edge-detection kernel.  The function accepts two arguments: `magnitude` (a float to scale values, defaulting to 1) and `normalize` (a boolean to normalize the kernel values to sum to 1, defaulting to false). The output is a kernel with weights represented as `[[1, 1, -1], [1, -2, -1], [1, 1, -1]]`.\n"]]