Earth Engine ขอแนะนำ
ระดับโควต้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อปกป้องทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและรับประกันประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดจะต้องเลือกระดับโควต้าภายในวันที่
27 เมษายน 2026 หรือจะใช้ระดับชุมชนโดยค่าเริ่มต้นก็ได้ โควต้าระดับจะมีผลกับโปรเจ็กต์ทั้งหมด (ไม่ว่าวันที่เลือกระดับจะเป็นวันใด) ในวันที่
27 เมษายน 2026 ดูข้อมูลเพิ่มเติม
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.Kernel.compass
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
สร้างเคอร์เนลการตรวจหาขอบของเข็มทิศ Prewitt ขนาด 3x3
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
ee.Kernel.compass(magnitude, normalize) | เคอร์เนล |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
magnitude | Float, ค่าเริ่มต้น: 1 | ปรับขนาดแต่ละค่าตามจำนวนนี้ |
normalize | บูลีน ค่าเริ่มต้น: false | ทำให้ค่าเคอร์เนลอยู่ในค่าปกติที่ผลรวม 1 |
ตัวอย่าง
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
print('A Prewitt compass kernel', ee.Kernel.compass());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, -1]
* [1, -2, -1]
* [1, 1, -1]
*/
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
สภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Prewitt compass kernel:', ee.Kernel.compass())
# Output weights matrix
# [1, 1, -1]
# [1, -2, -1]
# [1, 1, -1]
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC"],[],["The core function is `ee.Kernel.compass()`, which creates a 3x3 Prewitt compass edge-detection kernel. The function accepts two arguments: `magnitude` (a float to scale values, defaulting to 1) and `normalize` (a boolean to normalize the kernel values to sum to 1, defaulting to false). The output is a kernel with weights represented as `[[1, 1, -1], [1, -2, -1], [1, 1, -1]]`.\n"]]