ee.Kernel.cross

產生十字形布林值核心。

用量	傳回
ee.Kernel.cross(radius, units, normalize, magnitude)	核心

引數	類型	詳細資料
radius	浮點值	要產生的核心半徑。
units	字串，預設值為「pixels」	核心的測量系統 (「像素」或「公尺」)。如果核心是以公尺為單位指定，則會在變更縮放層級時調整大小。
normalize	布林值，預設值為 true	將核心值正規化為總和為 1。
magnitude	浮點值，預設值為 1	將每個值按此金額縮放。

範例

程式碼編輯器 (JavaScript)

print('A cross kernel', ee.Kernel.cross({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
 *
 * [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
 * [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
 * [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
 * [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
 * [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
 * [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
 * [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
 */

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

display('A cross kernel:', ee.Kernel.cross(**{'radius': 3}))

#  Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)

#  [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
#  [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
#  [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
#  [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
#  [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
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#  [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]