הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני
15 באפריל 2025 חייבים
לאמת את הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה. אם לא תאמתו את החשבון עד 26 בספטמבר 2025, יכול להיות שהגישה שלכם תושעה.
ee.Kernel.fixed
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
יוצר Kernel.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x, y, normalize) | ליבה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
width | מספר שלם, ברירת מחדל: -1 | רוחב הליבה בפיקסלים. |
height | מספר שלם, ברירת מחדל: -1 | גובה הגרעין בפיקסלים. |
weights | רשימה | רשימה דו-ממדית של ערכים [גובה] x [רוחב] לשימוש כמשקלים של ליבת המסנן. |
x | מספר שלם, ברירת מחדל: -1 | המיקום של המיקוד, כהיסט מהצד השמאלי. |
y | מספר שלם, ברירת מחדל: -1 | המיקום של המיקוד, כהיסט מהקצה העליון. |
normalize | בוליאני, ברירת מחדל: false | מנרמלים את ערכי הליבה כך שהסכום שלהם יהיה 1. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];
print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));
/**
* Output weights matrix
*
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
*/
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]
print('A fixed kernel:')
pprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())
# Output weights matrix
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["The function `ee.Kernel.fixed` creates a kernel using specified parameters. Key actions involve defining the kernel's `width` and `height` in pixels and providing a 2-D list of `weights`. Users can specify the focus point using `x` and `y` offsets. An option to `normalize` the weights, ensuring they sum to 1, is available. The function then returns a `Kernel` object for use. Example `weights` data are shown.\n"]]