सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को
15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए,
गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
ee.Kernel.fixed
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह एक कर्नल बनाता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x, y, normalize) | कर्नेल |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
width | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | पिक्सल में कर्नल की चौड़ाई. |
height | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | पिक्सल में कर्नल की ऊंचाई. |
weights | सूची | कर्नल के वज़न के तौर पर इस्तेमाल करने के लिए, [ऊंचाई] x [चौड़ाई] वैल्यू की 2-डी सूची. |
x | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | फ़ोकस की जगह, जिसे बाईं ओर से ऑफ़सेट के तौर पर दिखाया जाता है. |
y | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | फ़ोकस की जगह, जिसे सबसे ऊपर से ऑफ़सेट के तौर पर दिखाया जाता है. |
normalize | बूलियन, डिफ़ॉल्ट वैल्यू: false | कर्नल वैल्यू को सामान्य करें, ताकि उनका योग 1 हो. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];
print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));
/**
* Output weights matrix
*
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
*/
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]
print('A fixed kernel:')
pprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())
# Output weights matrix
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["The function `ee.Kernel.fixed` creates a kernel using specified parameters. Key actions involve defining the kernel's `width` and `height` in pixels and providing a 2-D list of `weights`. Users can specify the focus point using `x` and `y` offsets. An option to `normalize` the weights, ensuring they sum to 1, is available. The function then returns a `Kernel` object for use. Example `weights` data are shown.\n"]]