ee.Kernel.fixed
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह एक कर्नल बनाता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x, y, normalize) | कर्नेल |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
width | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | पिक्सल में कर्नल की चौड़ाई. |
height | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | पिक्सल में कर्नल की ऊंचाई. |
weights | सूची | कर्नल के वज़न के तौर पर इस्तेमाल करने के लिए, [ऊंचाई] x [चौड़ाई] वैल्यू की 2-डी सूची. |
x | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | फ़ोकस की जगह, जिसे बाईं ओर से ऑफ़सेट के तौर पर दिखाया जाता है. |
y | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: -1 | फ़ोकस की जगह, जिसे सबसे ऊपर से ऑफ़सेट के तौर पर दिखाया जाता है. |
normalize | बूलियन, डिफ़ॉल्ट वैल्यू: false | कर्नल वैल्यू को सामान्य करें, ताकि उनका योग 1 हो. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];
print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));
/**
* Output weights matrix
*
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
*/
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]
print('A fixed kernel:')
pprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())
# Output weights matrix
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eCreates a kernel to be applied to an image, using a fixed set of weights provided in a 2-D list.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe kernel can be customized with dimensions (width, height), weight values, and a central focus point (x, y).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptionally, the kernel weights can be normalized to sum to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExamples in JavaScript, Python, and Colab are included to demonstrate how to create and use a fixed kernel.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function `ee.Kernel.fixed` creates a kernel using specified parameters. Key actions involve defining the kernel's `width` and `height` in pixels and providing a 2-D list of `weights`. Users can specify the focus point using `x` and `y` offsets. An option to `normalize` the weights, ensuring they sum to 1, is available. The function then returns a `Kernel` object for use. Example `weights` data are shown.\n"],null,["# ee.Kernel.fixed\n\nCreates a Kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.fixed(`*width* `, `*height* `, weights, `*x* `, `*y* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n| `width` | Integer, default: -1 | The width of the kernel in pixels. |\n| `height` | Integer, default: -1 | The height of the kernel in pixels. |\n| `weights` | List | A 2-D list of \\[height\\] x \\[width\\] values to use as the weights of the kernel. |\n| `x` | Integer, default: -1 | The location of the focus, as an offset from the left. |\n| `y` | Integer, default: -1 | The location of the focus, as an offset from the top. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Kernel weights.\nvar weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];\n\nprint('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));\n\n/**\n * Output weights matrix\n *\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nweights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]\n\nprint('A fixed kernel:')\npprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())\n\n# Output weights matrix\n\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n```"]]
