Earth Engine ha introdotto
livelli di quota non commerciali per salvaguardare le risorse di calcolo condivise e garantire prestazioni affidabili per tutti. I progetti non commerciali utilizzano il livello Community per impostazione predefinita, anche se puoi modificare il livello di un progetto in qualsiasi momento.
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ee.Kernel.fixed
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Crea un kernel.
| Utilizzo | Resi |
|---|
ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x, y, normalize) | Kernel |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
width | Numero intero, valore predefinito: -1 | La larghezza del kernel in pixel. |
height | Numero intero, valore predefinito: -1 | L'altezza del kernel in pixel. |
weights | Elenco | Un elenco bidimensionale di valori [altezza] x [larghezza] da utilizzare come pesi del kernel. |
x | Numero intero, valore predefinito: -1 | La posizione del focus, come offset dal lato sinistro. |
y | Numero intero, valore predefinito: -1 | La posizione della messa a fuoco, come offset dal bordo superiore. |
normalize | Booleano, valore predefinito: false | Normalizza i valori del kernel in modo che la loro somma sia pari a 1. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];
print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));
/**
* Output weights matrix
*
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
*/
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]
display('A fixed kernel:', ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}))
# Output weights matrix
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
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Ultimo aggiornamento 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-10-30 UTC."],[],["The function `ee.Kernel.fixed` creates a kernel using specified parameters. Key actions involve defining the kernel's `width` and `height` in pixels and providing a 2-D list of `weights`. Users can specify the focus point using `x` and `y` offsets. An option to `normalize` the weights, ensuring they sum to 1, is available. The function then returns a `Kernel` object for use. Example `weights` data are shown.\n"]]