ee.Kernel.laplacian4
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
สร้างเคอร์เนลการตรวจหาขอบ Laplacian-4 ขนาด 3x3
การใช้งาน | การคืนสินค้า |
---|
ee.Kernel.laplacian4(magnitude, normalize) | เคอร์เนล |
อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
---|
magnitude | Float, ค่าเริ่มต้น: 1 | ปรับขนาดแต่ละค่าตามจำนวนนี้ |
normalize | บูลีน ค่าเริ่มต้น: false | ทำให้ค่าเคอร์เนลอยู่ในค่าปกติที่ผลรวม 1 |
ตัวอย่าง
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
print('A Laplacian-4 kernel', ee.Kernel.laplacian4());
/**
* Output weights matrix
*
* [0, 1, 0]
* [1, -4, 1]
* [0, 1, 0]
*/
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap
เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
สภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-4 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian4().getInfo())
# Output weights matrix
# [0, 1, 0]
# [1, -4, 1]
# [0, 1, 0]
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],["The `ee.Kernel.laplacian4()` function generates a 3x3 Laplacian-4 edge-detection kernel. It accepts `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a kernel represented by the weights matrix: `[[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]`. `magnitude` allows for customization of the kernel's sensitivity.\n"],null,[]]