ee.Kernel.laplacian8
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह 3x3 लैप्लैशियन-8 एज-डिटेक्शन कर्नल जनरेट करता है.
इस्तेमाल | रिटर्न |
---|
ee.Kernel.laplacian8(magnitude, normalize) | कर्नेल |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
---|
magnitude | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 1 | हर वैल्यू को इस रकम से स्केल करें. |
normalize | बूलियन, डिफ़ॉल्ट वैल्यू: false | कर्नल वैल्यू को सामान्य करें, ताकि उनका योग 1 हो. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, 1]
* [1, -8, 1]
* [1, 1, 1]
*/
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap
का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-8 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian8().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 1, 1]
# [1, -8, 1]
# [1, 1, 1]
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["The `ee.Kernel.laplacian8()` function generates a 3x3 Laplacian-8 edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values, and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a Kernel object. The default kernel matrix consists of ones around the perimeter and negative eight in the center: [[1, 1, 1], [1, -8, 1], [1, 1, 1]].\n"],null,[]]