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15 de abril de 2025 precisam
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ee.Kernel.laplacian8
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Gera um kernel de detecção de bordas Laplaciano-8 3x3.
| Uso | Retorna |
|---|
ee.Kernel.laplacian8(magnitude, normalize) | Kernel |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
magnitude | Ponto flutuante, padrão: 1 | Escala cada valor por esse montante. |
normalize | Booleano, padrão: falso | Normalizar os valores do kernel para somar 1. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, 1]
* [1, -8, 1]
* [1, 1, 1]
*/
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-8 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian8().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 1, 1]
# [1, -8, 1]
# [1, 1, 1]
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],["The `ee.Kernel.laplacian8()` function generates a 3x3 Laplacian-8 edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values, and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a Kernel object. The default kernel matrix consists of ones around the perimeter and negative eight in the center: [[1, 1, 1], [1, -8, 1], [1, 1, 1]].\n"],null,[]]
