Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla
ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sunuyor. Ticari olmayan tüm projelerin
27 Nisan 2026'ya kadar bir kota katmanı seçmesi gerekir. Aksi takdirde varsayılan olarak Topluluk Katmanı kullanılır. Katman kotaları,
27 Nisan 2026'dan itibaren tüm projeler için (katman seçim tarihinden bağımsız olarak) geçerli olacaktır.
Daha fazla bilgi edinin.
ee.Kernel.laplacian8
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
3x3 Laplacian-8 kenar algılama çekirdeği oluşturur.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Kernel.laplacian8(magnitude, normalize) | Çekirdek |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
magnitude | Ondalık sayı, varsayılan: 1 | Her değeri bu miktarla ölçeklendirin. |
normalize | Boole değeri, varsayılan: false | Çekirdek değerlerini toplamı 1 olacak şekilde normalleştirin. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, 1]
* [1, -8, 1]
* [1, 1, 1]
*/
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Laplacian-8 kernel:', ee.Kernel.laplacian8())
# Output weights matrix
# [1, 1, 1]
# [1, -8, 1]
# [1, 1, 1]
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-10-30 UTC."],[],["The `ee.Kernel.laplacian8()` function generates a 3x3 Laplacian-8 edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values, and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a Kernel object. The default kernel matrix consists of ones around the perimeter and negative eight in the center: [[1, 1, 1], [1, -8, 1], [1, 1, 1]].\n"]]