ee.Kernel.manhattan

สร้างเคอร์เนลระยะทางตามระยะทางเส้นตรง (บล็อกในเมือง)

การใช้งาน	การคืนสินค้า
ee.Kernel.manhattan(radius, units, normalize, magnitude)	เคอร์เนล

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
radius	ทศนิยม	รัศมีของเคอร์เนลที่จะสร้าง
units	สตริง ค่าเริ่มต้น: "พิกเซล"	ระบบการวัดสำหรับเคอร์เนล ("พิกเซล" หรือ "เมตร") หากระบุเคอร์เนลเป็นเมตร ระบบจะปรับขนาดเมื่อเปลี่ยนระดับการซูม
normalize	บูลีน ค่าเริ่มต้น: false	ทำให้ค่าเคอร์เนลอยู่ในค่าปกติที่ผลรวม 1
magnitude	Float, ค่าเริ่มต้น: 1	ปรับขนาดแต่ละค่าตามจำนวนนี้

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

print('A Manhattan kernel', ee.Kernel.manhattan({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 */

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

display('A Manhattan kernel:',ee.Kernel.manhattan(**{'radius': 3}))

#  Output weights matrix

#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]