ee.Kernel.prewitt
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
יוצרת ליבת Prewitt לזיהוי קצוות בגודל 3x3.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Kernel.prewitt(magnitude, normalize) | ליבה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
magnitude | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1 | הכפלה של כל ערך בסכום הזה. |
normalize | בוליאני, ברירת מחדל: false | מנרמלים את ערכי הליבה כך שהסכום שלהם יהיה 1. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
print('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
*/
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Prewitt kernel:')
pprint(ee.Kernel.prewitt().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eCreates a 3x3 Prewitt kernel for edge detection in images.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows for scaling of kernel values using the \u003ccode\u003emagnitude\u003c/code\u003e argument.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers kernel normalization with the \u003ccode\u003enormalize\u003c/code\u003e argument, ensuring values sum to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides examples in JavaScript, Python, and Colab for utilizing the kernel.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Kernel.prewitt()` function generates a 3x3 Prewitt edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude`, which scales the kernel values (defaulting to 1), and `normalize`, which normalizes the values to sum to 1 (defaulting to false). The function returns the kernel. Without arguments, it produces a kernel with weights: [[1, 0, -1], [1, 0, -1], [1, 0, -1]].\n"],null,["# ee.Kernel.prewitt\n\nGenerates a 3x3 Prewitt edge-detection kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.prewitt(`*magnitude* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|------------------------------------------|\n| `magnitude` | Float, default: 1 | Scale each value by this amount. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());\n\n/**\n * Output weights matrix\n *\n * [1, 0, -1]\n * [1, 0, -1]\n * [1, 0, -1]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nprint('A Prewitt kernel:')\npprint(ee.Kernel.prewitt().getInfo())\n\n# Output weights matrix\n\n# [1, 0, -1]\n# [1, 0, -1]\n# [1, 0, -1]\n```"]]
