Earth Engine вводит
квоты для некоммерческих проектов , чтобы защитить совместно используемые вычислительные ресурсы и обеспечить надежную работу для всех. Все некоммерческие проекты должны выбрать уровень квот до
27 апреля 2026 года , иначе по умолчанию будет использоваться уровень «Сообщество». Квоты вступят в силу для всех проектов (независимо от даты выбора уровня)
27 апреля 2026 года .
Подробнее.
ee.Kernel.prewitt
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Генерирует ядро обнаружения границ Превитта размером 3x3.
| Использование | Возврат | ee.Kernel.prewitt( magnitude , normalize ) | Ядро |
| Аргумент | Тип | Подробности | magnitude | Плавающий, по умолчанию: 1 | Масштабируйте каждое значение на эту величину. |
normalize | Логическое значение, по умолчанию: false | Нормализуйте значения ядра так, чтобы сумма равнялась 1. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
print('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
*/ Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Prewitt kernel:', ee.Kernel.prewitt())
# Output weights matrix
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1],Генерирует ядро обнаружения границ Превитта размером 3x3.
| Использование | Возврат | ee.Kernel.prewitt( magnitude , normalize ) | Ядро |
| Аргумент | Тип | Подробности | magnitude | Плавающий, по умолчанию: 1 | Масштабируйте каждое значение на эту величину. |
normalize | Логическое значение, по умолчанию: false | Нормализуйте значения ядра так, чтобы сумма равнялась 1. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
print('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
*/ Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Prewitt kernel:', ee.Kernel.prewitt())
# Output weights matrix
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-10-30 UTC."],[],["The `ee.Kernel.prewitt()` function generates a 3x3 Prewitt edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude`, which scales the kernel values (defaulting to 1), and `normalize`, which normalizes the values to sum to 1 (defaulting to false). The function returns the kernel. Without arguments, it produces a kernel with weights: [[1, 0, -1], [1, 0, -1], [1, 0, -1]].\n"]]
